ZTE despliega su infraestructura de inteligencia artificial full-stack en el MWC Shanghai 2026 para revolucionar las operaciones basadas en tokens

La evolución de la inteligencia artificial generativa ha desplazado el foco de atención de la industria tecnológica. Mientras que los años previos estuvieron marcados por la carrera de la potencia bruta de cómputo para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, el mercado actual demanda optimizar los entornos de inferencia masiva. En el marco del MWC Shanghai 2026, la corporación global ZTE ha presentado una suite completa de soluciones de extremo a extremo diseñada expresamente para reducir el costo por token a través de una profunda sinergia entre hardware y software.

La propuesta institucional de la firma no se limita a la provisión de servidores aislados; constituye un ecosistema unificado que abarca desde la manufactura automatizada en las denominadas fábricas de IA (AI Factories) hasta la distribución inteligente mediante sistemas operativos propietarios y redes de conectividad inalámbrica de sexta generación (6G). Esta integración vertical busca dotar a los operadores de telecomunicaciones y a las grandes corporaciones de las herramientas necesarias para monetizar los servicios cognitivos a gran escala, transformando el flujo de datos distribuidos en un modelo de negocio sostenible y de alta rentabilidad operativa.

Construcción de fábricas de inteligencia artificial optimizadas para la producción de tokens

El núcleo de la estrategia de procesamiento expuesto en el evento radica en la reconfiguración del coste total de propiedad (TCO) dentro de los centros de datos dedicados al aprendizaje profundo. Las características de hardware de la nueva arquitectura de ZTE se fundamentan en el despliegue del sistema SuperPod, una plataforma de supercomputación construida sobre un diseño de colaboración de múltiples chips que rompe las limitaciones tradicionales de escalabilidad física. El chasis del sistema implementa la arquitectura avanzada de intercambio eléctrico ortogonal (OEX), un desarrollo de ingeniería que habilita despliegues de tipo plug-and-play y aprovisionamientos inmediatos de carga de trabajo.

Un único bastidor o rack de esta línea de cómputo es capaz de albergar y energizar de forma directa hasta 128 GPU dedicadas, con la flexibilidad técnica de escalar de forma limpia hasta clústeres masivos de 16.000 GPU interconectadas. Para evitar los cuellos de botella en la transferencia de datos entre estos miles de núcleos de procesamiento, la solución introduce un sistema de equilibrio de carga de servidor global (GSLB) y redes no bloqueantes, logrando una sincronización perfecta entre el almacenamiento sólido de baja latencia y las unidades de cálculo.

La sostenibilidad térmica y el consumo energético de estas infraestructuras se gestionan mediante la solución AIDC (Artificial Intelligence Data Center). Esta unidad de distribución integra fuentes de alimentación de corriente continua de alta tensión de 800V HVDC, reduciendo drásticamente las pérdidas por conversión eléctrica. Asimismo, el chasis de los servidores descarta la ventilación por aire convencional para adoptar un sistema de refrigeración líquida de ciclo completo (full-stack liquid cooling), el cual trabaja en armonía con algoritmos de gestión inteligente que coordinan el gasto energético en función de la demanda en tiempo real de los modelos de inferencia, garantizando operaciones de baja huella de carbono.

Schedulers avanzados con NewStart AIOS y la plataforma de agentes Co-Claw

La reducción de costos en la producción de tokens se complementa con una capa de software capaz de programar, orquestar y distribuir estos recursos de manera eficiente. Para resolver este desafío de software, el fabricante ha lanzado al mercado el sistema operativo NewStart AIOS, catalogado como la base tecnológica de la era cognitiva. Sobre esta plataforma lógica se ejecuta Co-Claw, una infraestructura de agentes de inteligencia artificial de grado empresarial que se integra de forma nativa en la línea de terminales y dispositivos de la marca para automatizar los flujos de trabajo cotidianos y la toma de decisiones en bucle cerrado.

La firma ha diversificado la aplicación de este sistema operativo adaptándolo a múltiples formatos de hardware inteligente:

• Dispositivos individuales: Una suite nativa que da vida a teléfonos móviles con IA, computadores personales en la nube (AI Cloud PCs) y pantallas inteligentes dotadas de la tecnología FreeScreen, capaces de ofrecer respuestas contextuales e interacciones inmersivas en entornos laborales y de viajes.
• Ecosistema residencial: Terminales domésticos con pantallas de diversas dimensiones que operan como asistentes del hogar, centros de entretenimiento interactivo y guardianes de seguridad perimetral activos de forma ininterrumpida.
• Entornos corporativos: Plataformas orientadas a elevar la productividad en departamentos de investigación y desarrollo (I+D), permitiendo flujos de trabajo autoevolutivos y análisis de datos sin intermediación humana compleja.

Integración en redes de transmisión óptica 10G y preparación para el ecosistema 6G

La etapa final de la economía de tokens exige una red de transporte de datos ubicua y de alta velocidad que viabilice su circulación hacia el usuario final. En la zona de exhibición dedicada a la tecnología 6G, la compañía ha mostrado las capacidades de su arquitectura GigaMIMO y el primer prototipo funcional del mundo de 256 canales de transmisión y recepción (256 TR) en la banda U6G, logrando batir los récords de eficiencia espectral, cobertura y capacidad de canal requeridos para la futura infraestructura móvil. Además, para la integración del espacio y la tierra, se introdujeron cargas útiles para satélites de órbita baja (LEO) compatibles con redes no terrenales (SAGIN), facilitando una transición suave desde el estándar 5G-A hacia el 6G.

Para las redes de fibra actuales, la solución 10G AI-Optical Network ya se encuentra desplegada de forma activa en campus empresariales, comercios y hogares, maximizando el valor de las ciudades totalmente ópticas. Esta infraestructura se apoya en el software AIR MAX, el cual inyecta inteligencia artificial en la médula de las redes existentes para dotar a los operadores de tres capacidades críticas: una infraestructura nativa de IA, operaciones autónomas autogestionadas y un motor de monetización de tráfico. Mediante la combinación de estas tecnologías ópticas y de radio con la arquitectura AI HI-NET —que garantiza conexiones de área amplia sin pérdida de paquetes de datos y seguridad intrínseca—, la corporación cierra el círculo de las operaciones digitales, demostrando que la inferencia de alta fidelidad requiere una infraestructura física y lógica robusta, eficiente y completamente interconectada.