SoftBank y Quantinuum anuncian una asociación innovadora para la aplicación de la computación cuántica

SoftBank Corp. («SoftBank») y Quantinuum («Quantinuum») anunciaron que han acordado una asociación de amplio alcance en computación cuántica.

Al combinar sus respectivas fortalezas, ambas empresas desbloquearán soluciones innovadoras de computación cuántica que superarán las limitaciones de la inteligencia artificial (IA) clásica y harán realidad tecnologías de próxima generación.

Esta iniciativa única coincide con el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas (IYQ) en 2025, y se espera que genere nuevas oportunidades comerciales a través de la fusión dinámica de la IA y la computación cuántica.

La necesidad de la computación cuántica más allá de los límites de la IA

En esta era moderna, la IA está ofreciendo resultados impresionantes en varios dominios. Sin embargo, se reconoce ampliamente que aún existen desafíos importantes que la IA por sí sola lucha por superar. Los problemas de optimización complejos, el descifrado de análisis de relaciones causales y la realización de simulaciones de alta precisión basadas en ecuaciones fundamentales siguen siendo obstáculos formidables para las tecnologías de IA actuales.

Además, el enfoque híbrido que combina unidades de procesamiento central (CPU), unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de procesamiento cuántico (QPU) tiene el potencial de ampliar aún más las capacidades de la IA. Al aprovechar las fortalezas únicas de cada tipo de unidad de procesamiento, los sistemas híbridos pueden ejecutar cálculos más avanzados y diversos, lo que proporciona soluciones innovadoras que superan las limitaciones tradicionales.

SoftBank y Quantinuum creen en el poder de la computación cuántica y están comprometidos a explorar su potencial transformador.

Estado actual y desafíos de la computación cuántica

A pesar del impresionante crecimiento del sector de la computación cuántica, es necesario abordar varios desafíos técnicos y comerciales para avanzar en el estado del arte de modo que las computadoras cuánticas se utilicen para resolver problemas prácticos.

(1) Construcción de un modelo de negocios

• Costes iniciales de inversión y operativos: los importantes costes iniciales de inversión y operativos necesarios para el desarrollo y la implementación de las computadoras cuánticas carecen de estrategias concretas de recuperación de costes, lo que a su vez suprime el impulso de las empresas para desarrollar y adoptar la tecnología.
• Aclaración de los modelos de ingresos: los modelos comerciales para generar ingresos, incluidos los métodos para ofrecer computadoras cuánticas y establecer tarifas de uso, aún no se han implementado por completo.

(2) Establecimiento de casos de uso específicos

• Descubrimiento de casos de uso: hay una escasez de casos de uso que demuestren claramente en qué campos serán útiles las computadoras cuánticas. Es necesario comprender el tamaño del mercado y los modelos de ingresos a través de ejemplos claros, especialmente en áreas como los cálculos químicos cuánticos y el aprendizaje automático.
• Comprensión del mercado y las predicciones de ingresos: es fundamental identificar específicamente las áreas en las que los cálculos solo pueden realizarse con computadoras cuánticas y son comercialmente viables, así como predecir el momento y la escala de estas aplicaciones.

(3) Avances en tecnologías de hardware y software

• Limitaciones y desafíos del hardware: el rendimiento actual del hardware (número de qubits y precisión de operación) de las computadoras cuánticas es inadecuado para manejar problemas prácticos, y se necesitan mejoras significativas en el rendimiento para su uso práctico.
• Desarrollo de software y mitigación de errores: el desarrollo de algoritmos híbridos que combinen métodos tradicionales, así como avances en tecnologías de supresión, mitigación y corrección de errores, son esenciales para permitir cálculos prácticos. Además, el desarrollo de tecnologías que complementen mutuamente el hardware y el software también es indispensable.
• Momento para la prestación del servicio: tomar decisiones basadas en un profundo conocimiento de la tecnología para proporcionar servicios en el momento óptimo requiere evaluar la velocidad de los avances tecnológicos y las necesidades del mercado.

Actividades clave

SoftBank y Quantinuum se comprometen a abordar estos desafíos juntos para avanzar en la aplicación práctica de las computadoras cuánticas.

(1) Investigación de mercado conjunta y desarrollo de modelo de negocios para el centro de datos cuántico

• Con miras a la realización de un «centro de datos cuántico» capaz de realizar un procesamiento de cálculos avanzado mediante la combinación de CPU, GPU y computadoras cuánticas (QPU), ambas compañías utilizarán el mercado japonés como punto de apoyo para realizar estudios de mercado globales en la región de Asia-Pacífico y otras regiones, y explorar modelos comerciales específicos basados en esa investigación.
• Ambas compañías considerarán conjuntamente métodos para reducir los riesgos de inversión, como por ejemplo compartir los ingresos y los costes.

(2)  Construcción de cronogramas y validación de casos de uso cuánticos

• SoftBank proporcionará sus propios desafíos comerciales como casos de uso.
• Ambas compañías aclararán los casos de uso en química cuántica y análisis de redes, y construirán una línea de tiempo que muestre cuándo se harán realidad estos casos de uso. En química cuántica, se anticipa la búsqueda de nuevos materiales de conmutación óptica para todas las redes ópticas, mientras que en el análisis de redes, se prevé la aplicación a la detección de anomalías y detección de fraudes en la red de comunicación de SoftBank.
• Ambas compañías desarrollarán tecnología de software que haga un uso eficaz de los recursos de hardware limitados y explorarán métodos para vincular CPU, GPU y QPU.