Microsoft amplía la infraestructura de Azure con aceleradores y procesadores de AMD para cargas de trabajo de inteligencia artificial

Durante la segunda mitad del año 2026, los centros de datos de Microsoft Azure comenzarán la adopción masiva de la plataforma integrada AMD Helios, un desarrollo a escala de bastidor (rackscale) que combina las nuevas unidades de procesamiento gráfico AMD Instinct MI455X, procesadores de sexta generación AMD EPYC «Venice» y tecnología de red programable Pensando. El despliegue está orientando principalmente a atender las tareas de inferencia en modelos de lenguaje de gran escala y dar soporte técnico a la infraestructura de servicios de Azure AI.

En el mercado corporativo colombiano, es común ver que las organizaciones en proceso de migración hacia la nube enfrenten costos crecientes al ejecutar modelos generativos y canalizaciones de datos complejas sobre instancias de cómputo tradicionales. La incorporación de arquitecturas de hardware especializadas en centros de datos regionales puede ser una opción interesante para que los desarrolladores locales reduzcan la latencia de respuesta en sus aplicaciones y optimicen el presupuesto operativo asignado a servicios en la nube.

Plataforma a escala de rack para inferencia de modelos de frontera

La solución AMD Helios funciona como un sistema unificado que integra silicio informático, redes y la pila de software abierto ROCm en una sola arquitectura física. Esta configuración permite procesar volúmenes masivos de datos para el entrenamiento y la ejecución en tiempo real (inferencia) de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, abarcando desde sistemas conversacionales hasta herramientas de razonamiento complejo.

Dentro de la plataforma de Microsoft, la infraestructura se utilizará para ejecutar modelos de frontera propios de la compañía, así como para alimentar las instancias dedicadas a clientes empresariales a través de servicios como Azure Foundry Managed Compute. Satya Nadella, presidente y director ejecutivo de Microsoft, explicó que la adición de este tipo de hardware busca diversificar las opciones de procesamiento disponibles para las empresas que requieren escalar aplicaciones que combinan búsqueda, entrenamiento de modelos y aprendizaje por refuerzo.

Nuevas series de máquinas virtuales para canalizaciones de datos e ingeniería

Además del despliegue de módulos para inteligencia artificial, la alianza entre ambas tecnológicas contempla la llegada de dos nuevas familias de máquinas virtuales (VM) a la cartera de Azure, ambas impulsadas por la sexta generación de procesadores AMD EPYC de la arquitectura «Venice»:

• Instancias Azure HDv2: Diseñadas para el procesamiento de canalizaciones de datos masivos y sistemas de inteligencia artificial basados en agentes autónomos (agentic AI), que requieren un alto ancho de banda de memoria.
• Instancias Azure HXv2: Orientadas a entornos de ingeniería avanzada, simulación técnica y diseño de semiconductores, ofreciendo mayor capacidad de cálculo por núcleo.

Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, destacó que la expansión del acuerdo cubre todo el portafolio de la compañía —incluyendo unidades de procesamiento central, aceleradores gráficos, componentes de red y software— con el objetivo de elevar la capacidad de respuesta de los servidores de Azure ante la demanda global de capacidad de cómputo.

Integración en la capa de red con procesamiento distribuido

Para evitar los cuellos de botella en la transferencia de información entre servidores dentro de los centros de datos, la colaboración incluye el despliegue de las unidades de procesamiento de datos (DPU) AMD Pensando en la infraestructura de red del backend de Azure.

Estas tarjetas de red inteligentes se están integrando directamente con la arquitectura Azure Boost de Microsoft. Este acoplamiento permite descargar del procesador principal las tareas de gestión de paquetes de red, cifrado de tráfico y virtualización de almacenamiento, asignando esa carga a hardware dedicado. El resultado técnico es un incremento en la velocidad de procesamiento de conexiones y una mayor eficiencia energética en el ecosistema en la nube.

Impacto para el desarrollo tecnológico e infraestructura en la región

El fortalecimiento de las alianzas entre proveedores de silicio e infraestructura en la nube refleja la necesidad de adaptar los centros de datos a las exigencias de consumo de la inteligencia artificial. Para las empresas que operan en Latinoamérica y hacen uso de la nube de Microsoft, la disponibilidad de procesadores de nueva generación en las regiones de servicio representa una oportunidad para ejecutar tareas intensivas en datos con un rendimiento de hardware superior, sin requerir inversiones directas en centros de cómputo locales.