vivo presenta su nuevo procesador de imágenes V1+ con doble núcleo de segunda generación

Hace unos días, vivo celebró la «reunión de comunicación de tecnología de imágenes de doble núcleo vivo». Lanzó los últimos logros de la investigación y el desarrollo independientes de vivo, como chips, imágenes y rendimiento de desarrollo propio.

Hu Boshan, vicepresidente ejecutivo de vivo, dijo en la reunión de comunicación que el chip de desarrollo propio V1+ no solo es un chip de imagen profesional, sino también un chip de rendimiento de visualización.Nuevo estándar insignia de doble núcleo.

Hu Boshan, vicepresidente ejecutivo de vivo, lanzó el «nuevo estándar insignia de doble núcleo de segunda generación»

El mismo chip, experiencia más sólida

Como plataforma insignia de MediaTek, Dimensity 9000 ha atraído una gran atención en el mercado con su excelente rendimiento y excelente eficiencia energética desde su lanzamiento. Como socios tecnológicos estratégicos, vivo y MediaTek han invertido en un equipo de desarrollo de élite de más de 300 personas desde el año pasado. Después de 350 días de profundo desarrollo colaborativo de software y hardware, el chip V1+ y Dimensity 9000 se ajustaron por completo y se lanzaron por completo. lanzamiento Dimensity 9000. máximo rendimiento.

Para mejorar el índice de eficiencia energética de la plataforma Dimensity 9000, vivo utiliza algoritmos para ajustar la estrategia de asignación de recursos de la CPU para reducir la generación de calor.Después de varias pruebas iterativas, se resolvió el problema de las fluctuaciones probabilísticas en el rendimiento, mejorando de manera efectiva la eficiencia energética. relación de la plataforma Dimensity 9000. Los resultados de la prueba muestran que en la escena del juego con requisitos de alto rendimiento, Dimensity 9000 puede extender la duración de la batería del juego en un 10 %.

Para brindarles a los usuarios una experiencia de usuario más fluida a largo plazo, vivo ha establecido un complejo «modelo de fluidez de escenario de uso del usuario» para optimizar la distribución de potencia informática, mejorar la prioridad de las tareas de efectos dinámicos y hacer la animación general en escenarios de alta carga. La fluidez se mejora en un 50 %; y el problema de la preferencia y la inactividad de los recursos de la CPU se resuelve de manera eficaz mediante el diseño de un modo informático de alta concurrencia, que optimiza en gran medida la velocidad de inicio continuo de las aplicaciones; se adopta un nuevo esquema de gestión de recursos de memoria para establecer un unidad de caché virtual para mejorar la velocidad de procesamiento de datos.La fluidez general de los escenarios de uso del usuario ha logrado una experiencia de fluidez antienvejecimiento de hasta 36 meses, lo que permite un alto rendimiento y un bajo consumo de energía para «tener ambos».

Después de una depuración conjunta en profundidad por parte de ambas partes, el rendimiento de la plataforma Dimensity 9000 se ha mejorado de manera integral.

A través de los esfuerzos conjuntos de ambas partes, Dimensity 9000 ha logrado una relación de eficiencia energética más alta, una velocidad de respuesta más rápida y una experiencia de juego más sólida. Obtuvo más de 1,07 millones de puntos de ejecución en AnTuTu Lab y ganó con éxito el campeonato de rendimiento de la plataforma Dimensity.

vivo coopera con MediaTek para aumentar la puntuación de funcionamiento de Dimensity 9000 a más de 1,07 millones

Nuevo estándar de doble núcleo de segunda generación

Para superar las limitaciones de potencia informática impuestas por las unidades informáticas de uso general en las imágenes y el rendimiento de los teléfonos móviles, vivo ha estado promoviendo hardware de algoritmos desde 2019 y lanzó oficialmente su primer chip de imagen de desarrollo propio, vivo V1, el año pasado.

En esta reunión de comunicación, vivo lanzó el chip V1+ de desarrollo propio de segunda generación y el estándar de doble núcleo de segunda generación: no solo evolucionó nuevamente a nivel de imagen, sino que también amplió las funciones del chip a los campos de rendimiento y visualización, soporte ampliado para juegos y experiencia visual de video, y hecho Para un «núcleo» dos usos. Hasta ahora, vivo no solo se ha convertido en el primer fabricante de terminales de teléfonos móviles en comunicarse con la plataforma insignia de MediaTek en el chip de video de desarrollo propio, sino también en el único fabricante de terminales móviles en la industria que ha realizado el chip de video de desarrollo propio compatible con múltiples plataformas emblemáticas.

Un «núcleo» para dos propósitos, rompiendo la experiencia del juego de rendimiento

El chip de desarrollo propio V1+ de Vivo integra tres algoritmos principales de reducción de ruido de escena nocturna estereoscópica en tiempo real 3D, inserción de cuadros MEMC y superresolución AI en paquetes de hardware.Tiene tres características de buena programación, alta velocidad y alta eficiencia energética, y su la velocidad de procesamiento de datos se puede mantener de manera eficiente en aproximadamente 8 GB / s; combinado con SRAM, la eficiencia energética aumenta en aproximadamente un 300% y el consumo de energía se reduce en aproximadamente un 72%. En el proceso de depuración conjunta en profundidad con MediaTek se han generado más de 30 patentes.

En el proceso de depuración conjunta en profundidad entre las dos partes, se generaron más de 30 patentes

El avance en el rendimiento del chip V1+ de desarrollo propio también se refleja en el rendimiento del juego. Como la primera tecnología de la industria en esta reunión de comunicación, GPU Fusion utiliza el poder de cómputo de IA de la APU de MediaTek para vincular el trabajo colaborativo de múltiples procesadores internos y externos, y trabajar con la GPU para completar la representación de la pantalla del juego y liberar la GPU. carga; al mismo tiempo, llama al algoritmo de inserción de fotogramas a nivel de hardware del chip de desarrollo propio de vivo que optimiza la estabilidad de la velocidad de fotogramas y utiliza el algoritmo de actualización GLT2.0 para dividir subprocesos sobrecargados en múltiples niveles para lograr un equilibrio entre el rendimiento y el consumo de energía . Para algunos jugadores expertos, vivo también abre el Panel de configuración de la GPU para personalizar el efecto de visualización de la pantalla y la experiencia visual.

Se superponen múltiples tecnologías de algoritmos para lograr avances más sólidos en el rendimiento del juego.

Un «núcleo» para dos propósitos, una nueva altura de la fotografía computacional

En términos de imágenes, el chip V1+ de desarrollo propio continúa liderando la industria como el hardware central del algoritmo. Para el video de escena nocturna, se realiza un ajuste más fino y se utiliza el algoritmo de reducción de ruido de video para realizar la función de video nocturno extremo en un entorno de menos de 1 lux. El algoritmo de reducción de ruido nocturno extremo de V1+ puede realizar la estimación y compensación de movimiento, combinado con el propio sistema de gestión de memoria de alta velocidad y baja potencia y velocidad extrema del chip, y la mejora del módulo de la cámara, el chip principal y el algoritmo desarrollado por vivo. , el teléfono móvil ha alcanzado un nivel profesional.El nivel de imagen del dispositivo de visión nocturna.

Además del soporte multiplataforma y el ajuste en profundidad, vivo también profundiza en las capacidades del chip V1+, extiende la función de visión nocturna con luz negra a los lentes frontales y de gran angular, cubre todas las escenas en todo momento y en todo momento. todas las longitudes focales y mejora de manera integral las capacidades de cámara y video de los teléfonos móviles.

Combinación de doble núcleo, expande la imaginación del mundo de las imágenes.

El primero es el color. vivo propone el «sistema de color de memoria vivo»: colores vivos vivos, brillantes y texturizados vivo, y colores naturales Zeiss que buscan restaurar fielmente lo que ve el ojo humano y buscan el máximo rendimiento de precisión de color. Dimension para llevar a cabo una gestión de color de enlace completo.

A partir de la tecnología de medición automática, vivo ha lanzado la tecnología «AI Perception Engine», que integra la experiencia de los mejores fotógrafos profesionales en el algoritmo del chip para convertirse en el centro de comprensión visual, corrige la información de la imagen en la vista previa en tiempo real y maximiza la precisión de brillo en comparación con el método de medición tradicional. Un aumento del 16 % y un aumento máximo del 12 % en la precisión del balance de blancos.

En el lado del dispositivo de visualización, vivo lanzó por primera vez su tecnología XDR Photo de desarrollo propio, que permite una visualización de fotos de rango dinámico ultra alto. El brillo de las áreas resaltadas de las fotos se puede aumentar hasta en un 350%, lo que hace que la apariencia más brillante y más transparente, brindando a los usuarios una experiencia más inmersiva.

Debut de Android: tecnología XDR Photo de desarrollo propio vivo

En la sesión de disparo, vivo V1+ aumentó el ΔE del color natural de Zeiss en aproximadamente un 15,5 % en comparación con el pasado, y luego lo aumentó en aproximadamente un 8,3 %, y mediante el ajuste fino del tono, el tono del color real de Zeiss se ve mejor .

El segundo es el retrato. vivo realiza avances tecnológicos antes, durante y después de la toma de retratos: ayuda a los usuarios a lidiar con escenas de retratos complejas y diversas mediante la calibración y la adaptación; lanza el paquete de lentes para retratos ZEISS, que brinda una variedad de estilos clásicos de desenfoque de retratos; obtenga retratos profesionales a través del algoritmo de matriz matriz Retratos texturizados.

Esta vez, vivo también lanzó una nueva tecnología de calidad de la piel de IA, que utiliza materiales masivos de alta definición y redes antagónicas generativas GAN para «entrenar especialmente» el algoritmo de IA, haciendo que la piel se vea natural, saludable y con más textura, comparable. a trabajos profesionales de edición de fotos; textura; la tecnología de fotografía de grupo de retratos puede presentar claramente una gran escena fotográfica de grupo de hasta 30 personas, eliminar la distorsión de la lente y mejorar la calidad del retrato; la función de fotografía de horizonte resuelve el problema común de distorsión de perspectiva al fotografiar edificios .

Desde el chip V1 hasta el chip V1+, desde la calidad de la piel de la IA hasta la foto grupal de retrato, vivo explora constantemente la tierra de nadie de las escenas de imágenes de teléfonos móviles, superando constantemente sus propios límites y alcanzando la cima de las imágenes. Hu Boshan dijo que durante los últimos 10 años, vivo ha insistido en la investigación y el desarrollo en profundidad, ha pulido los detalles y se ha esforzado en lugares que no se pueden ver, solo para brindarles a los usuarios una experiencia de «supercopa», que también será introducido en la próxima nueva generación de modelos insignia de Vivo. ——Se refleja en la serie X80. En el futuro, vivo también usará de 5 a 6 años de investigación técnica previa para emprender un camino que le pertenece a vivo en la dirección que él mismo marcó y a su propio ritmo.