Telkomsel y ZTE implementan tecnología de retroalimentación autoadaptativa para fortalecer la hiperinteligencia artificial en las redes 4G de Makassar y Kendari

Telkomsel en colaboración con ZTE Corporation ha presentado una solución de red basada en IA y aprendizaje automático (ML) para mejorar la calidad de sus servicios 4G/LTE en Makassar y Kendari. Conocida como la solución Self-Adaptive Feedback, esta tecnología avanzada marca la continuación de la colaboración de las dos empresas en el Mobile World Congress 2024 en Barcelona, ​​reforzando el enfoque de extremo a extremo impulsado por IA y ML (Hyper AI) de Telkomsel destinado a ofrecer una excelencia de red centrada en el cliente.

A medida que la demanda de Internet de alta velocidad sigue creciendo, Telkomsel y ZTE han presentado la solución Self-Adaptive Feedback para optimizar el rendimiento de la red sin necesidad de hardware adicional. Esta tecnología permite a los proveedores de servicios ajustar automáticamente los parámetros de la red, como la velocidad y el control de potencia, para gestionar aplicaciones pesadas que exigen muchos recursos, como la transmisión de vídeo y los juegos. Además, la solución ayuda a reducir los costes operativos a través de la eficiencia energética.

Mejorar la calidad del servicio

Wong Soon Nam, director de planificación estratégica de Telkomsel , afirmó: «En línea con nuestro compromiso de mejorar continuamente la calidad del servicio a través de las últimas innovaciones tecnológicas, Telkomsel y ZTE han revisado e implementado la solución Self-Adaptive Feedback en Makassar y Kendari para brindar una experiencia de Internet más fluida y eficiente. Esperamos que la adopción de tecnología de vanguardia como Self-Adaptive Feedback, como parte del enfoque Hyper AI de Telkomsel, no solo mejore la satisfacción del cliente, sino que también fortalezca nuestra posición como líder de la industria que ofrece constantemente impactos y beneficios positivos para Indonesia».

Las pruebas de red con retroalimentación autoadaptativa en Makassar y Kendari han demostrado una mejora significativa en la experiencia del usuario. El almacenamiento en búfer de video ha disminuido un 15 %, mientras que la velocidad de descarga ha aumentado un 11 % y los tiempos de carga de las páginas web han mejorado casi un 30 %. La latencia de los juegos también ha disminuido hasta un 47 %, lo que ofrece una experiencia de juego más receptiva.

Además de las mejoras de rendimiento, la tecnología Self-Adaptive Feedback está equipada con funciones de ahorro de energía que cambian automáticamente las estaciones base al modo de bajo consumo durante los períodos de poco tráfico. La eficiencia energética ha mejorado en un 15% aproximadamente, mientras que el consumo de energía ha disminuido en un 8%, lo que contribuye a ahorrar costos operativos.

Implementación de soluciones innovadoras

Richard Liang, director general de ZTE Indonesia , afirmó: «Estamos orgullosos de colaborar con Telkomsel para ofrecer soluciones innovadoras que puedan satisfacer las necesidades de los usuarios. En ZTE, creemos que cada innovación trae nuevas esperanzas y abre la puerta a diversas oportunidades en el futuro. Al integrar la inteligencia artificial en la red, no solo mejoramos la eficiencia, sino que también abordamos la creciente demanda de acceso a contenido digital de alta calidad. A través de esta colaboración, nos comprometemos a mejorar la calidad del acceso digital en Indonesia y a realizar una contribución positiva a la sociedad». 

Hasta la fecha, la tecnología Self-Adaptive Feedback se ha implementado en más de 90 sitios de Telkomsel, beneficiando a más de 300.000 clientes. Como parte del enfoque Hyper AI (particularmente dentro de la arquitectura de red autónoma líder de Telkomsel que aprovecha la IA para una automatización de servicios de red más rápida y confiable), la implementación de Native AI se expandirá a toda la red Telkomsel-ZTE en Indonesia. Esta iniciativa tiene como objetivo acelerar el progreso digital en varios sectores, incluidos la educación, los negocios y la vida cotidiana.