Startups desarrollan soluciones para cricket, fútbol y más con Vision AI

Los deportes producen una gran cantidad de datos. En un juego de cricket, por ejemplo, cada jugada genera millones de puntos de datos de fotogramas de video para que los analice un analista deportivo, según Masoumeh Izadi, director general de la startup de tecnología profunda TVConal.

La empresa con sede en Singapur utiliza NVIDIA AI y visión por computadora para potenciar su plataforma de análisis de videos deportivos, que permite a los usuarios, incluidos equipos deportivos, ligas y emisoras de televisión, obtener información sobre el rendimiento de estas cantidades masivas de datos en tiempo real.

Abreviatura de Television Content Analytics, TVConal proporciona análisis de video para una variedad de deportes, con un enfoque en cricket, tenis, bádminton y fútbol.

Su plataforma, impulsada por el marco de aplicación de NVIDIA Metropolis para IA de visión, puede detectar eventos importantes en el juego, modelar el comportamiento de los atletas, hacer predicciones de movimiento y más. Todo ayuda a diseccionar los detalles minuciosos en los deportes, lo que permite a los equipos tomar decisiones más inteligentes en el campo.

TVConal es miembro de NVIDIA Inception , un programa gratuito que apoya a las startups que revolucionan las industrias con tecnología de punta.

Etiquetado de coincidencia automatizado

El etiquetado de partidos, la creación de una línea de tiempo de eventos importantes en el juego, es crucial para el análisis de videos deportivos. Las etiquetas se utilizan para generar informes detallados que brindan estadísticas de rendimiento y retroalimentación visual para árbitros, entrenadores, atletas y aficionados.

Dado que las jugadas y otros eventos en el juego ocurren en meros instantes, hasta 20 registradores trabajan juntos para lograr el etiquetado en vivo para algunos partidos deportivos, según Izadi. Esto puede llevar mucho tiempo y mucho trabajo.

Con la plataforma de TVConal, los analistas deportivos pueden extraer información de los cuadros de video con solo unos pocos clics, ya que la IA ayuda a etiquetar partidos de forma automática y precisa en tiempo real. Esto les da a los analistas tiempo para profundizar en los datos y brindar comentarios más detallados a los equipos.

La plataforma también puede captar momentos críticos o juegos sucios que a simple vista podrían pasar desapercibidos.

“Si un jugador realiza una acción ilegal que está más allá de la capacidad humana de procesar en unos pocos milisegundos, la plataforma puede detectar eso e informar a los árbitros para que tomen una acción justo a tiempo”, dijo Izadi.

La plataforma de TVConal está construida con NVIDIA Metropolis, que simplifica el desarrollo, la implementación y la escala de las aplicaciones de análisis de video habilitadas para IA desde el perímetro hasta la nube. Metropolis incluye modelos preentrenados, herramientas de capacitación y optimización, kits de desarrollo de software, bibliotecas CUDA-X y más, todo optimizado para ejecutarse en sistemas certificados por NVIDIA basados ​​en la plataforma empresarial NVIDIA EGX para computación acelerada.

“Las herramientas de software, los marcos y el hardware de NVIDIA nos permiten iterar más rápido y traer ideas al mercado con ciclos de vida más cortos y costos reducidos”, dijo Izadi.

Los recursos informáticos acelerados por GPU de NVIDIA utilizados en la plataforma de TVConal incluyen la plataforma NVIDIA Jetson para IA en el perímetro, estaciones de trabajo RTX 3090 locales y Tesla V100 y A100 en la nube.  

TVConal utiliza NVIDIA DeepStream SDK para simplificar las canalizaciones de procesamiento de video; modelos preentrenados de NVIDIA y el kit de herramientas TAO para acelerar el entrenamiento de IA; y NVIDIA TensorRT SDK para optimizar la inferencia.

DeepStream permitió al equipo de TVConal procesar secuencias de video y audio en vivo en tiempo real, la velocidad necesaria para igualar las velocidades de cuadros de video. Además, la biblioteca TensorRT ayudó a TVConal a convertir sus modelos de aprendizaje automático para procesar datos más rápidamente, manteniendo la precisión.

Y como miembro de NVIDIA Inception, TVConal tiene acceso a recursos técnicos, expertos de la industria y soporte de lanzamiento al mercado.

Los clientes de la empresa incluyen la productora internacional NEP Group, Pakistan Cricket Board y otros.

“Hay un volumen cada vez mayor de contenido deportivo para extraer valor”, dijo Izadi, y destacó que se espera que el tamaño del mercado global de análisis de deportes crezca más del 20% para 2028 . “El procesamiento de video automatizado es revolucionario en los deportes, y estamos entusiasmados de construir modelos y canalizaciones más avanzados para mantener la revolución en marcha”.

Jugadores más innovadores en todo el mundo están utilizando NVIDIA Metropolis para el análisis deportivo, incluidas las nuevas empresas Pixellot , Track160 y Veo .