SparkCognition lanza la primera plataforma de IA generativa para industriales

ESPACIO PREMIUM
728 x 90 px

SparkCognition, líder mundial en soluciones de software de inteligencia artificial (IA) perfeccionadas para los negocios, anunció hoy el lanzamiento de su innovadora Plataforma Generativa de IA, una capacidad única en su tipo. enfocada a las necesidades del sector industrial. Esta capacidad de próxima generación permitirá a las organizaciones aplicar IA incluso cuando los conjuntos de datos sean escasos, mejorando y acelerando los resultados.

La Plataforma de IA Generativa para Industriales de SparkCognition permite a las organizaciones aumentar los sensores y generar conocimientos más rápido con una fracción de los datos a un costo significativamente menor.
La IA generativa de SparkCognition puede aumentar de forma autónoma los conjuntos de datos mediante la generación de contenido de alta calidad en forma de texto sintético, imágenes, audio y otras señales. Como resultado, los clientes pueden aplicar IA a problemas donde antes no podían. SC Generative AI Platform permite una visión más completa del rendimiento de los activos o de un proceso completo de extremo a extremo al mejorar los datos de baja fidelidad para proporcionar información de alta fidelidad y extrapolar imágenes de baja resolución a vistas de alta resolución. También puede crear imágenes para usar en entornos simulados del mundo real, lo que permite a las organizaciones analizar escenarios complejos. Estas capacidades permiten a las organizaciones reducir la cantidad de información básica necesaria para tomar decisiones informadas en un factor de 20X o más mientras ejecutan en una fracción del tiempo.

Para mejorar aún más el valor de su Generative AI Platform, SparkCognition está desarrollando modelos de lenguaje extenso (LLM) específicos de la industria, algoritmos de aprendizaje profundo que pueden reconocer, resumir, traducir, predecir y generar contenido a partir de grandes conjuntos de datos no estructurados. Las aplicaciones de esta tecnología tienen amplias implicaciones sobre cómo las organizaciones priorizan las inversiones en I+D, gestionan la producción, optimizan el suministro, la distribución directa y más.

GOOGLE ADS
(Automático aquí)

‘La IA generativa de SparkCognition nos permitirá aprovechar el poder de los LLM para mejorar las acciones basadas en datos en nuestras operaciones de cemento y textiles’, dijo Waleed Saigol, director de Maple Leaf Cement y Kohinoor Textile Mills. ‘Será un orden de magnitud mejor que nuestro enfoque y capacidades actuales y tendrá un impacto inmediato en nuestras prácticas de mantenimiento, productividad laboral y toma de decisiones comerciales entre nuestros 8500 empleados’.

El mercado de la IA generativa se está acelerando, y los analistas informan una tasa de crecimiento anual compuesta del 34,6 % y un tamaño de mercado de 109 300 millones de USD en 2030, frente a los 10 800 millones de USD de 2022. Contribuirá a este crecimiento explosivo la capacidad de ajustar la inteligencia artificial generativa. modelos que utilizan los datos de una empresa, ya sea derivados de sensores o producidos por técnicas de aprendizaje profundo, como redes adversarias generativas (GAN) o codificadores automáticos variacionales (VAE). El resultado serán modelos entrenados en grandes conjuntos de datos, luego ajustados para aplicaciones industriales.

‘La IA generativa acelerará el ritmo de la transformación digital al alterar la forma en que las organizaciones abordan la toma de decisiones y la gestión de datos’, dijo Bruce Porter, científico jefe de datos de SparkCognition. ‘Con el lanzamiento de SparkCognition Generative AI Platform, las organizaciones industriales pueden generar conocimientos críticos, rentables y en tiempo real para resolver los desafíos más apremiantes y redefinir las mejores prácticas’.

SparkCognition está a la vanguardia del empoderamiento del sector industrial. Al igual que las aplicaciones liberadas de los teléfonos inteligentes con características nunca antes vistas, la IA generativa inspirará una nueva generación de aplicaciones de IA disruptivas sin requerir datos de entrenamiento masivos.

Deja un comentario