Machine Learning e Inteligencia Artificial: aspectos que están transformando al sector empresarial en Colombia

El avance del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ha desencadenado una revolución en todos los sectores empresariales, confirmando el valor que tienen estas tecnologías, las cuales impulsan la innovación y les permiten a las compañías y organizaciones adaptarse a un entorno cada vez más digitalizado.

En línea con lo anterior, Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect, Application Platform en Red Hat, comparte cinco aspectos de cómo el ML y la IA están aportando para el desarrollo empresarial del país:

1.   Sus funcionalidades bajo modelos predictivos y de analíticas de data, así como los algoritmos de Machine Learning, permiten la optimización de la cadena de suministro en compañías industriales, ya que se pueden obtener predicciones más precisas y la automatización de muchos procesos. Estas tecnologías suponen un apoyo clave para exponenciar el core corporativos de las empresas colombianas.

2.   Las empresas que adoptan el ML y la IA tienen la oportunidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y mejorar la eficiencia en sus operaciones. Lo anterior, proporciona una ventaja estratégica en un entorno empresarial altamente competitivo.

3.   En sectores como la banca, estas herramientas permiten una detección temprana de patrones de datos financieros, además de la caracterización de recomendaciones de productos. Esto ha llevado a que se conviertan en aliados clave para la toma de decisiones más precisas y en la generación de un valor diferencial para los clientes.

4.   El Machine Learning y la Inteligencia Artificial  son componentes esenciales en el panorama empresarial actual y futuro. Todos los datos que se recopilan en el Edge pueden ser procesados en masa, aumentando la eficiencia e imponiendo un nuevo estándar de calidad con el que habrá que competir.

5.   ML es una subcategoría de la inteligencia artificial (IA) que utiliza algoritmos para identificar patrones y hacer predicciones dentro de un conjunto de datos. Estos, pueden consistir en números, texto o incluso fotos, los cuales pueden interpretarse con mayor rapidez y precisión.

“El Machine Learning se está convirtiendo en una tecnología relevante para muchas empresas, ya que se están evidenciando casos transformadores entre la IA y el ML en sectores como la salud, la banca y servicios financieros, las telecomunicaciones, la administración pública, entre otros”, comentó Estay. Así mismo agregó que, “estas tecnologías han sido creadas y pueden ser implementadas en cada uno de los sectores de la economía como el principal apoyo y desarrollador de los negocios, y no como un reemplazo de la fuerza humana”