Intel y Google Cloud optimizan el rendimiento para las cargas de trabajo de HPC
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Intel y Google están trabajando juntos para impulsar la computación de alto rendimiento (HPC) en Google Cloud con el lanzamiento de Cloud HPC Toolkit . Este nuevo recurso brinda acceso a herramientas de Intel® oneAPI Base y HPC Toolkits para optimizar el rendimiento a través de Intel® Select Solutions for Simulations & Modeling. Estas nuevas herramientas mejoran los tiempos de compilación, la velocidad de los resultados y ofrecen aceleración de múltiples proveedores en SYCL.
“El uso de Cloud HPC Toolkit con un proyecto Intel Select Solutions for Simulations & Modeling brinda el beneficio adicional de activar automáticamente una configuración de hardware y software que ha sido rigurosamente probada y optimizada para el rendimiento del mundo real, eliminando las conjeturas”.–Ilias Katsardis, líder de soluciones de HPC, Google
Por qué es importante: Intel admite un ecosistema abierto para promover la innovación en toda la industria. Las empresas y las organizaciones de investigación están ansiosas por adoptar la computación en la nube para expandir la capacidad informática y acceder a las últimas tecnologías para proyectos grandes y complejos. A pesar del deseo de configurar entornos de HPC robustos en la nube, muchos enfrentan desafíos para superar conceptos y herramientas desconocidos. Como resultado, las aplicaciones y las cargas de trabajo exigentes se implementan con lentitud, se encuentran con incompatibilidades de software y presentan un rendimiento deficiente.
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Intel Select Solutions for Simulations & Modeling también brinda acceso a herramientas que incluyen Intel® MPI Library e Intel® oneAPI Math Kernel Library a través del administrador de paquetes Spack, una popular plataforma de desarrollo y entrega de software. La culminación del trabajo entre Intel y Google ayuda a que la HPC sea más fluida y llave en mano para los usuarios de esta comunidad.
Las herramientas integradas de Intel oneAPI son compatibles con los estándares abiertos que necesitan los desarrolladores de HPC, incluidos C++, SYCL, Fortran, OpenMP, MPI y Python. Ofrecen un rendimiento productivo entre arquitecturas en CPU y GPU utilizando una única base de código.
El kit de herramientas de HPC en la nube con Intel Select Solutions se desarrolló utilizando procesadores escalables Intel® Xeon® de segunda generación. Permite a los usuarios simplificar la configuración y la implementación de las cargas de trabajo de HPC y optimizar el rendimiento en el mundo real. La colaboración continua de Intel con Google respalda estos proyectos, brindando soluciones más automatizadas, fáciles de usar y compatibles que permiten a los usuarios satisfacer rápidamente las crecientes demandas de rendimiento.
Cómo Intel y Google aprovecharon el éxito anterior: en agosto de 2021, Intel anunció una colaboración con Google que utilizó la imagen de máquina virtual de HPC de Google y la especificación Intel Select Solutions for Simulation & Modeling para automatizar la creación de clústeres de HPC compatibles con Intel Select Solution en Google Cloud. . Antes de eso, Google trabajó con Intel para ampliar las capacidades de su imagen de máquina virtual basada en CentOS para HPC con la especificación de la plataforma Intel HPC, lo que hizo que las optimizaciones de software de Intel para los procesadores escalables Intel Xeon estuvieran fácilmente disponibles para las aplicaciones de los usuarios que se ejecutan en Google Cloud.
Qué sigue: Intel está extendiendo las soluciones de programación abierta a entornos de nube para ayudar a impulsar la innovación en toda la industria y la adopción de nuevas arquitecturas de CPU y GPU HPC a medida que estén disponibles. A medida que crece la demanda de almacenamiento de alto rendimiento en HPC, también crece la necesidad de almacenamiento de objetos asincrónicos distribuidos (DAOS). Como base de la pila de almacenamiento de exaescala de Intel, DAOS es un almacén de objetos de escalabilidad horizontal definido por software de código abierto que proporciona operaciones de alto ancho de banda, baja latencia y alta E/S por contenedores de almacenamiento por segundo para aplicaciones de HPC. Con este anuncio, las capacidades para DAOS ahora están alojadas en Cloud HPC Toolkit para una experiencia de usuario totalmente automatizada.
