Tata Consultancy Services automatizará la red de operaciones global de ABB mediante inteligencia artificial

La multinacional de servicios de tecnología de la información, Tata Consultancy Services (TCS), ha formalizado una extensión de su alianza estratégica con el grupo de ingeniería y automatización industrial ABB. Se trata de un acuerdo de ejecución plurianual y alcance multimillonario orientado a reestructurar la totalidad de la red de comunicaciones corporativas de ABB. El proyecto tiene como propósito unificar los entornos digitales dispersos de la firma industrial bajo un único modelo centralizado de red como servicio (NaaS), gestionado mediante sistemas de toma de decisiones autónomas.

Este tipo de implementaciones de gran envergadura sirve como un laboratorio de pruebas de alta relevancia para el sector corporativo latinoamericano. En las organizaciones de la región, suele ocurrir que la adopción de tecnologías avanzadas tropiece con la falta de redes troncales estables o con la dispersión de plataformas heredadas que no dialogan entre sí. Ver cómo un gigante de la manufactura pesada delega el control de sus operaciones de interconexión a una infraestructura digital con inteligencia artificial puede ser una opción interesante para las juntas directivas locales que buscan automatizar sus procesos de soporte sin comprometer la continuidad del negocio frente a incidentes cibernéticos.

Un modelo de conectividad unificado y libre de fragmentación

El pilar técnico de esta colaboración es el denominado programa Future Network Model de ABB. Esta iniciativa busca transformar el complejo entramado de comunicaciones de la compañía (que abarca cientos de oficinas, plantas de manufactura y laboratorios de desarrollo a nivel global) en una infraestructura homogénea. Para cumplir este objetivo, TCS asumirá el diseño, la integración y el monitoreo operativo de los sistemas de conectividad cableada (LAN), los enlaces de área amplia (WAN) y las redes definidas por software (SD-WAN).

El nuevo esquema reemplaza los contratos segmentados y los entornos de red dispersos con una estructura de TI orientada a servicios que centraliza la administración y la integración de herramientas (SIAM). Esto permite gestionar los entornos de múltiples fabricantes de hardware mediante una capa única de software de control. Los algoritmos de inteligencia artificial integrados en el núcleo de esta red tendrán la función de analizar el flujo de datos en tiempo real, anticipar cuellos de botella en la transferencia de información entre continentes, reorientar el tráfico de manera dinámica y detectar comportamientos anómalos que puedan sugerir intrusiones de seguridad antes de que afecten la operación física de las fábricas.

El ritmo de adopción y los retos de cómputo en el mercado colombiano

La implementación de este acuerdo coincide con una aceleración en la incorporación de tecnologías de automatización en América Latina. Según los indicadores de adopción de herramientas informáticas, cerca del 47% de las compañías de la región ya implementa algún tipo de desarrollo basado en inteligencia artificial, una cifra que se ubica ligeramente por encima del promedio de adopción global, que ronda el 45%.

En el entorno de los negocios en Colombia, es común ver que las grandes empresas demuestran un alto interés por implementar herramientas de analítica y automatización de procesos. No es raro encontrar corporaciones locales que lideran la adopción de inteligencia artificial generativa o agentes de automatización aplicados a la atención al cliente. Sin embargo, al revisar la infraestructura de soporte disponible, suele ocurrir que la velocidad de conexión y los recursos de almacenamiento locales limiten el despliegue de estas aplicaciones a gran escala.

Esta limitación queda reflejada en el informe sectorial «Estado de la Ciberseguridad y la Inteligencia Artificial en Colombia», desarrollado de forma conjunta por la Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones (CCIT) y el centro de pensamiento TicTac. Aunque el país se posiciona en el quinto lugar de la región dentro del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), el diagnóstico advierte sobre un rezago importante en la capacidad de cómputo disponible para el sector corporativo, registrando apenas 16,33 puntos sobre una escala de 100. Para superar estas deficiencias de infraestructura y transitar hacia operaciones más seguras, el modelo implementado por TCS en su acuerdo global con ABB podría representar un punto medio viable para los operadores locales, demostrando la viabilidad de delegar el monitoreo de redes complejas a sistemas de inteligencia automatizada que operen directamente en el borde de la red (edge).

Soporte e investigación de incidentes en tiempo real

El acuerdo global también contempla la modernización de los centros de operaciones de seguridad de red de ABB. Los sistemas de ciberseguridad avanzada se integrarán directamente con las herramientas de monitoreo de tráfico, permitiendo que la inteligencia artificial analice millones de eventos de conexión diarios para descartar falsas alarmas y priorizar aquellas incidencias que presenten un riesgo real de exfiltración de información confidencial.

La transición hacia este modelo no solo busca mejorar los tiempos de respuesta ante fallas de conectividad, sino que también tiene como meta simplificar las tareas de auditoría. La trazabilidad en tiempo real de cada paquete de datos y de cada acceso a los servidores ayuda a cumplir con las estrictas normativas europeas y norteamericanas de protección de datos industriales, facilitando que una compañía global con presencia diversificada mantenga estándares homogéneos de seguridad y cumplimiento normativo en todas sus filiales.