Google Tensor: un hito para el Machine Learning

Cada cierto tiempo, el Machine Learning (ML) cambia por completo la forma en que usamos la tecnología. Y nos enorgullece decir que, a veces, los productos de Google son parte de eso. Hemos visto que el Asistente de Google hace que sus dispositivos sean más útiles y el Traductor de Google rompe las barreras del idioma, pero no siempre hemos podido llevar lo mejor del aprendizaje automático al teléfono inteligente.

Por eso Google creó Google Tensor. Un chip que puede ofrecer capacidades totalmente nuevas para los usuarios de Pixel al mantenerse al día con los últimos avances en ML.

Creado con investigación de Google

Hace unos años, el equipo de investigadores de Google se unió a través de hardware, software y ML para construir la mejor computadora móvil ML para finalmente realizar la visión de lo que debería ser posible en nuestros teléfonos inteligentes Pixel.

El co-diseño de Google Tensor con Google Research nos dio una idea de hacia dónde se dirigen los modelos de ML, no hacia dónde se encuentran hoy. Esto permitió construir una plataforma de IA / ML que podría seguir el ritmo de nuestro trabajo en Google.

Con Google Tensor, se está desbloqueando experiencias nuevas e increíbles que requieren ML de vanguardia, incluido el modo de movimiento, desenfoque facial, modo de mejora de voz para videos y aplicación de HDRnet a videos (más sobre esto más adelante). Google Tensor permite superar los límites de la utilidad en un teléfono inteligente, llevándolo de una pieza de hardware única para todos a un dispositivo que es lo suficientemente inteligente como para respetar y adaptarse a las diferentes formas en que se usan en los teléfonos de Google.

Diseñado de manera diferente

Se diseñó Google Tensor de manera diferente. Google Tensor fue creado para ser un sistema premium en un chip (SoC) que tiene todo lo que esperarías de un SoC móvil y más.

Entonces, ¿cómo se hizo esto? Las áreas de experiencia central (habla, lenguaje, imágenes y video) para los nuevos teléfonos de Google son todas heterogéneas por naturaleza, lo que significa que requieren múltiples recursos en todo el chip. Por eso, desde la compañía se aseguraron que Google Tensor se haya diseñado cuidadosamente para ofrecer el nivel adecuado de rendimiento, eficiencia y seguridad informática. Y con Android 12, Google se propuso crear un sistema operativo que sienta las bases para el futuro del trabajo conjunto del hardware y el software. Puede ver esto en casos de uso del mundo real, como tomar videos increíbles o comprender más idiomas extranjeros.

Que puede hacer Google Tensor

La colaboración a través de Google Research, hardware y software permitió traer nuevas capacidades a Pixel 6 y Pixel 6 Pro. Este es el resultado de que Google Tensor ejecuta modelos de ML más avanzados y de última generación, pero con un menor consumo de energía en comparación con los teléfonos Pixel anteriores.

Por ejemplo, el Asistente de Google en Google Tensor utiliza el reconocimiento automático de voz (ASR) más preciso jamás lanzado por Google. Y por primera vez podemos utilizar un modelo ASR de alta calidad incluso para aplicaciones de larga duración como Recorder o herramientas como Live Caption sin agotar rápidamente la batería.

También se podrá comunicar mejor con las personas en el idioma con el que se sienta más cómodo gracias a Google Tensor y la nueva función Live Translate en Pixel 6 y Pixel 6 Pro. Más aplicaciones de chat, como Mensajes y WhatsApp, permitirán a los usuarios traducir directamente en la aplicación de chat, lo que significa que ya no tendrá que cortar ni pegar texto en el servicio web Google Translate. Google Tensor también permite que Live Translate funcione en medios como videos usando modelos de voz y traducción en el dispositivo. En comparación con los modelos anteriores de teléfonos Pixel 4, el nuevo modelo de traducción automática neuronal (NMT) en el dispositivo usa menos de la mitad de la energía cuando se ejecuta en Google Tensor.

Google Tensor también potencia las funciones de fotografía y video computacionales, que son parte de lo que hace que Pixel sea un teléfono tan impresionante. Tome una de nuestras nuevas funciones favoritas como ejemplo: Modo de movimiento.

La arquitectura heterogénea de Tensor usa todo el chip para habilitar esta nueva característica con una calidad que no se podía lograr hasta ahora. Debido a que los subsistemas de nuestro chip funcionan mejor juntos, Tensor puede manejar las tareas de fotografía más rápidamente.

También hay video, que siempre es un caso de uso difícil de resolver. Google afirma que siempre ha soñado con lograr que los videos de Pixel igualen la calidad de las fotos de Pixel, y Google Tensor nos ha ayudado a brindar mejores experiencias en cada área.

Al incorporar partes de HDRNet, una función que brinda el aspecto característico de Pixel de manera más eficiente, directamente en el chip, ahora funciona en todos los modos de video por primera vez, incluso a 4K y 60 cuadros por segundo, para entregar grabaciones con más precisión y colores vívidos.

También puede esperar una detección de rostros más precisa en Pixel 6 y Pixel 6 Pro en comparación con los teléfonos Pixel anteriores. Su teléfono no solo localizará y enfocará al sujeto más rápidamente, sino que consumirá aproximadamente la mitad de energía en comparación con Pixel 5.

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Más protección con el núcleo de seguridad Tensor y Titan M2

Juntos, Titan M2, el núcleo de seguridad de Google Tensor y TrustZone ™ con Trusty OS brindan a Pixel 6 y Pixel 6 Pro la mayor cantidad de capas de seguridad de hardware en cualquier teléfono.

El chip incluye el núcleo de seguridad Tensor, un nuevo subsistema basado en CPU que funciona con la próxima generación del chip de seguridad dedicado, Titan M2, para proteger los datos confidenciales de usuario. Las pruebas de laboratorio de seguridad independientes mostraron que Titan M2 puede resistir ataques como análisis electromagnético, fallas de voltaje e incluso inyección de fallas láser. Sí, ¡literalmente disparamos láseres a nuestro chip!

Google Tensor se creó en torno al trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático que hemos estado haciendo en colaboración con Google Research para ofrecer experiencias de usuario del mundo real. Tensor está desbloqueando experiencias que no eran posibles hasta ahora.