ASUS responde a la necesidad de un modelo asiático de lenguaje grande

Este año se ha producido un crecimiento explosivo de la IA generativa, y 2024 no parece ser diferente. Por ejemplo, una encuesta reciente de McKinsey muestra que la adopción de la IA se ha duplicado en los últimos cinco años, y se informa que un tercio de las organizaciones ahora utilizan regularmente la IA generativa en al menos una función empresarial. 

Por lo tanto, no sorprende que los gobiernos también estén intensificando su búsqueda para desarrollar LLM específicos para las necesidades de sus países. Es importante destacar que el idioma sigue siendo una barrera importante dado que los LLM requieren conjuntos masivos de datos, y cada LLM suele tener al menos mil millones o más de parámetros. Para Asia-Pacífico, una región increíblemente diversa con más de 3000 idiomas, los LLM que incluyan y puedan acomodar múltiples idiomas serán un factor distintivo clave, sin mencionar que son esenciales para que la adopción de la IA crezca aquí.

Hoy en día, las empresas estadounidenses y chinas lideran el grupo en el desarrollo de LLM, pero la ASEAN sigue siendo una brecha especialmente importante que cubrir. Como el primero en Asia-Pacífico en lanzar un servicio comercial de supercomputadora de computación de alto rendimiento con IA, ASUS está revolucionando el panorama de la IA con un conjunto completo de servicios LLM . Esto incluye servicios de LLM sin código para reducir la curva de adopción, producción de LLM para los más avanzados y LLM que incluyen idiomas de la ASEAN como el vietnamita. Esto rivalizará con el valor de los LLM occidentales que carecen del profundo repertorio de datos específicos del idioma de la ASEAN necesarios para un uso eficaz en esta parte del mundo.

El auge de los grandes modelos lingüísticos

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se entrenan con extensos conjuntos de datos que abarcan texto y código, y utilizan algoritmos complejos y sofisticados para procesar y analizar lenguajes humanos para realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP). En comparación con los modelos de lenguaje basados ​​en IA del pasado, los LLM modernos requieren acceso a vastos recursos computacionales para aprender y generar contenido. 

Más allá de utilizar los datos recopilados para generar contenido, los LLM también se pueden personalizar para un caso de uso específico mediante ajustes, lo que los hace más rápidos y eficientes que los LLM de propósito general. Este proceso implica capacitar a los LLM en datos específicos de un dominio y mejora su capacidad para realizar tareas para una aplicación en particular. Como tal, los LLM con funciones de ajuste tienen una enorme versatilidad y potencial para potenciar las aplicaciones empresariales de inteligencia artificial, que van desde la traducción de idiomas y el análisis de malware hasta funcionar como asistente virtual y realizar análisis de sentimientos para las operaciones comerciales. 

ASUS empodera a Asia con su LLM multilingüe

En ASUS, estamos comprometidos a crear tecnología de IA para el público y a acelerar su desarrollo y aplicaciones en todas las industrias. A través de nuestros productos y servicios, nuestro objetivo es empoderar a las empresas eliminando las barreras de entrada y aumentando la aplicación generalizada de las tecnologías AI 2.0. 

A principios de este año, la filial de ASUS, Taiwan Web Service Cooperación (TWSC) , lanzó Formosa Foundation Model (FFM), el primer LLM del mundo con capacidades avanzadas en chino tradicional. Impulsado por la supercomputadora Taiwania 2, desarrollada por el Centro Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NCHC), el FFM cuenta con una escala impresionante de 176 mil millones de parámetros. También combina la capacidad de comprender y generar texto con la semántica tradicional china y ofrece soluciones de IA generativa a nivel empresarial. 

Pero eso no es todo: como FFM se basa en el modelo de lenguaje de código abierto BLOOM y LLAMA2, que está optimizado para múltiples idiomas asiáticos, demuestra un rendimiento significativo de alta calidad en la comprensión de idiomas como el japonés, el indonesio, el malayo, vietnamita y más. El FFM tiene un profundo conocimiento del contexto y los matices de los idiomas locales en Asia y puede personalizarse y adaptarse fácilmente para aplicaciones de IA generativa en cada región.

Además, la última versión de la serie FFM ofrece varios modelos adecuados para su uso en la nube o localmente. Esto significa que las empresas tienen la capacidad de implementar directamente sus propios LLM en nubes privadas o centros de datos locales sin tener que preocuparse por cuestiones de ciberseguridad y privacidad. 

A medida que las capacidades lingüísticas de la IA avanzan con el tiempo, ASUS espera ampliar las capacidades de sus LLM para lograr un rendimiento fluido en todos los idiomas y permitir que diferentes industrias participen en el desarrollo de su propia IA generativa. ASUS también seguirá centrándose en ofrecer soluciones de IA generativa que prioricen la confiabilidad, la controlabilidad y la seguridad de los datos. 

Al invertir continuamente en IA y proporcionar recursos de código abierto, ASUS pretende aprovechar su experiencia e impulsar la innovación de aplicaciones de IA a un nivel más amplio y superior. Continuaremos mejorando y acelerando la aplicación y realización de las tecnologías AI 2.0 y trabajando para habilitar y democratizar la AI en todo el panorama empresarial, tanto en Asia como más allá.