ADL Digital Lab y el CTIC premiados por innovaciones en inteligencia artificial aplicada al cáncer

ADL Digital Lab, empresa colombiana experta en estrategia e implementación de inteligencia artificial y transformación digital, y el Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC) fueron reconocidos con el primer lugar en dos categorías del pilar SaludTech de los Premios Latam Digital 2026: “Salud Preventiva Digital” e “IA para Diagnóstico y Tratamiento”, consolidando el liderazgo de Colombia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA) para la atención oncológica.

Esta colaboración representa el espíritu empresarial Sarmiento Angulo, liderado por Luis Carlos Sarmiento Angulo, al unir el rigor científico y conocimiento oncológico del más alto nivel del CTIC, con la profunda capacidad tecnológica y de analítica de datos de ADL Digital Lab.

Salud enlazada con la tecnología

En la categoría “Salud Preventiva Digital”, ADL Digital Lab, y el CTIC fueron reconocidos por el desarrollo de un sistema de IA capaz de detectar, caracterizar y clasificar nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas, integrando además la proyección de respuesta terapéutica.

Esta tecnología automatiza la identificación de nódulos, los clasifica como benignos o malignos con alta precisión y analiza más de 107 características radiómicas (disciplina médica y tecnológica que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para extraer y analizar grandes volúmenes de datos cuantitativos a partir de imágenes clínicas), para correlacionarlas con datos clínicos históricos. Como resultado, el sistema proporciona evidencia interpretable que apoya al oncólogo en la toma de decisiones, sin sustituir su criterio clínico.

Adicionalmente, el modelo fue entrenado con datos de pacientes colombianos con cáncer de pulmón, lo que permite una mayor pertinencia en el contexto local y regional. Su valor no solo radica en la precisión, sino en su capacidad de escalar el diagnóstico, mejorar la consistencia y ampliar el acceso en zonas con escasez de especialistas.

IA para automatizar el análisis

En la categoría “IA para Diagnóstico y Tratamiento”, el reconocimiento se otorgó a una plataforma desarrollada que utiliza IA para automatizar el análisis de mielogramas en enfermedades como leucemia, mieloma múltiple y síndromes mielodisplásicos. El sistema detecta, segmenta, clasifica y cuantifica células hematopoyéticas en extendidos de médula ósea, alcanzando una concordancia sustancial con especialistas, lo que evidencia un alto nivel de precisión y confiabilidad. En este caso el equipo incluyó en el esfuerzo a un grupo experto en hematopatología de Keralty.

Además, identifica automáticamente las zonas más relevantes con un 96 % de precisión y clasifica las células en nueve tipos distintos, estandarizando el diagnóstico y reduciendo la carga operativa de los expertos.

“Estos reconocimientos confirman que en Colombia se lidera el desarrollo de equipos híbridos ‘Humanos e IA’ altamente competitivos, y que la inteligencia artificial tiene sentido cuando genera valor para las personas”, señaló Ana Margarita Albir Sarmiento, presidente de ADL Digital Lab.

Integración de la tecnología

El Dr. Andrés Felipe Cardona, director de investigación y educación del CTIC, afirmó que estos reconocimientos representan un retorno temprano del esfuerzo por integrar la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer, al tiempo que validan las necesidades del entorno local y regional. Destacó además que este logro resalta el valor del trabajo colaborativo, al impulsar soluciones que priorizan el impacto colectivo y el beneficio para el país.

Como parte de estos avances, es la primera vez que en conjunto con ADL Digital Lab y el CTIC lograron la publicación del artículo científico “Automatic framework for PD-L1 expression evaluation in Latino patients with non-small cell lung cancer” en el Journal of Pathology Informatics (Elsevier), en el que presenta un modelo de inteligencia artificial que automatiza la cuantificación de la proteína Programmed Death-Ligand 1 (PD-L1) en cáncer de pulmón. Este desarrollo alcanza una concordancia del 97 % con patólogos expertos y permite calcular de manera automática el Tumor Proportion Score (TPS), un indicador clave para determinar la elegibilidad de un paciente para inmunoterapia.

Las soluciones desarrolladas por ADL Digital Lab y el CTIC responden a desafíos estructurales de América Latina al automatizar procesos complejos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Estas herramientas permiten: reducir los tiempos y la carga operativa de los especialistas, estandarizar los criterios diagnósticos, disminuir la variabilidad en las decisiones clínicas y ampliar el acceso a diagnósticos especializados en regiones apartadas.

De igual manera contribuyen al fortalecimiento de la medicina de precisión, así como el posicionamiento de Colombia como un referente regional en la aplicación de inteligencia artificial en salud y evidencian el potencial de la colaboración entre ciencia, tecnología y sector clínico para transformar la atención oncológica.