5 formas en las que Amazon utiliza la inteligencia artificial para mejorar tus compras navideñas

La inteligencia artificial está presente en todo lo que hace Amazon, desde meses antes de que comience una entrega hasta el momento en que un conductor emprende el camino hacia la llegada de un paquete a su puerta.

Amazon está utilizando inteligencia artificial (IA) para que las compras navideñas sean sencillas y cómodas para los clientes de todo el mundo. La temporada de compras navideñas comienza con el Black Friday y el Cyber ​​Monday. “Es nuestro Super Bowl y hemos estado entrenando durante meses”, dijo Scot Hamilton, vicepresidente de tecnología de planificación y enrutamiento de entregas de última milla en Amazon. “La IA nos ayuda con todo lo que hacemos antes de la temporada navideña y en los grandes días de compras como el Cyber ​​Monday. Se supone que es algo que no se ve ni se siente, pero es tan importante como el oxígeno. Cuando no te das cuenta de que está ahí, eso significa que está funcionando perfectamente”.

Nuestra lista muestra cómo la IA afecta cada parte del recorrido del cliente, desde una página de inicio personalizada de Amazon hasta un paquete clasificado por un robot, hasta el conductor de entrega que lo deja.

Almacenar los productos adecuados en los lugares adecuados

Mucho antes de que un cliente haga clic para comprar su artículo, la tecnología de optimización de la cadena de suministro (SCOT) de Amazon ya está en funcionamiento. SCOT ayuda a pronosticar la demanda de más de 400 millones de productos cada día, utilizando aprendizaje profundo y conjuntos de datos masivos para decidir qué productos almacenar en qué cantidades en qué instalaciones de Amazon, al tiempo que coordina los envíos de inventario de millones de vendedores en todo el mundo.

Cuando Amazon introdujo por primera vez el aprendizaje profundo en SCOT hace una década, la precisión de las previsiones se multiplicó por 15 en tan solo dos años, lo que le permitió almacenar una selección cada vez mayor de productos y hacerlos llegar a los clientes más rápido. En 2020, Amazon comenzó a utilizar la tecnología de transformadores (el motor de software que ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural y ha hecho posible los avances en la IA generativa) para introducir un modelo de previsión unificado. El modelo realiza predicciones aún más precisas de lo que les encantará y comprará a los clientes en el amplio catálogo de productos de Amazon. La tecnología ha ayudado a mejorar aún más la previsión a largo plazo de los productos que Amazon debería tener en sus estanterías.

Ayudamos a los empleados a cumplir pedidos con la flota de robots industriales móviles más grande del mundo

La robótica es otro ejemplo de cómo la inteligencia artificial avanzada está ayudando a los empleados de las instalaciones de Amazon a hacer llegar los paquetes a los clientes con mayor rapidez. Los robots dotados de inteligencia artificial y visión artificial pueden reconocer, clasificar e inspeccionar la calidad de cientos de millones de productos diversos antes de que se empaqueten y carguen en camiones de reparto para enviarlos a los clientes.

Amazon utiliza inteligencia artificial generativa para crear “datos sintéticos” que simulan diversos escenarios que los robots podrían encontrar durante días pico, como el Cyber ​​Monday, para entrenar su aprendizaje automático.

“Hay mucho volumen de transacciones durante la temporada de fiestas, particularmente el Viernes Negro y el Ciberlunes, y queremos asegurarnos de que no hayamos tenido ningún problema a la hora de satisfacer la demanda de los clientes”, dijo Tye Brady, director de tecnología de robótica en Amazon.

La IA también está ayudando a Amazon a organizar la flota de robots industriales móviles más grande del mundo. Tan pronto como un cliente hace clic en el botón «comprar ahora» en Amazon, el software de planificación central del centro de distribución envía uno de los 750.000 robots móviles a buscar el inventario y los artículos comprados. Una vez que un robot aprende a navegar por las instalaciones de manera más eficiente, toda la flota adquiere esa misma capacidad. El robot móvil se desliza debajo de los productos almacenados, los levanta del suelo y los lleva a un empleado de Amazon, que escanea, etiqueta y prepara el artículo para el embalaje.

Clasificación de paquetes para una entrega rápida

Una vez que los artículos están empaquetados y etiquetados, los empleados de Amazon reciben ayuda de un robot llamado «Robin». Robin ayuda a clasificar los paquetes antes de que se carguen en un camión y, finalmente, terminen en una estación de entrega, la última parada de un paquete antes de llegar a la puerta de un cliente. Robin usa su sistema de visión mejorado con inteligencia artificial para comprender qué objetos hay allí: cajas de diferentes tamaños, paquetes blandos y sobres uno encima del otro.

El robot primero segmenta una escena con una pila de productos, decide qué paquete agarrará, calcula cómo se acercará al paquete y elige cuántas ventosas usará para levantarlo. Si elige demasiadas, podría levantar más de un paquete; si elige muy pocas, podría dejar caer su carga.

Esperando lo inesperado en la carretera

La estación de entrega es la última parada de un paquete en su viaje hacia el cliente. Una sola estación de entrega en Massachusetts recibe hasta 65.000 paquetes cada día, y la cifra aumenta a más de 100.000 paquetes durante las vacaciones.

“Siempre ocurren cosas que no esperamos: un camión con productos puede llegar antes a la estación o puede haber mal tiempo o tráfico en la carretera”, dijo Hamilton. “La IA nos ayuda a predecir lo impredecible”.

Elegir la mejor ruta hasta su puerta entre una multitud de opciones

Dado que los clientes piden cosas distintas cada día, el diseño y la optimización de rutas es uno de los problemas más difíciles que Amazon debe resolver. La empresa utiliza más de 20 modelos de aprendizaje automático que funcionan en conjunto tras bastidores.

“La entrega de paquetes a los clientes requiere tantos puntos de decisión como átomos hay en el universo, y la IA es fundamental para que esto sea posible”, afirmó Hamilton. “La IA es fundamental porque hay demasiadas decisiones que deben tomarse en el momento que ya no se pueden hacer manualmente, especialmente a esta escala”.

Los equipos de entrega de última milla de Amazon están explorando el uso de IA generativa y modelos de lenguaje grandes para simplificar las decisiones de los conductores: aclarando las notas de entrega del cliente, lo que resulta extremadamente útil en edificios grandes, y entendiendo diferentes atributos sobre una dirección de entrega (por ejemplo, contorno del edificio, punto de entrada de la carretera) y comparándolos con el mundo físico.

“Todos los días tomamos innumerables decisiones y queremos tomar versiones aún mejores de esas decisiones”, afirmó Hamilton. “La IA nos ayuda continuamente a mejorar día tras día, minuto tras minuto, para que podamos llevar los paquetes a nuestros clientes de formas más seguras, mejores y más eficientes”.