AMD amplía su oferta de IA para el desarrollo del aprendizaje automático con las GPU AMD ROCm 6.0 y AMD Radeon

Aprovechando nuestro soporte previamente anunciado para las GPU AMD Radeon™ RX 7900 XT, XTX y Radeon PRO W7900 con AMD ROCm 5.7 y PyTorch, ahora estamos ampliando nuestra oferta de desarrollo de aprendizaje automático basado en el cliente, tanto desde el lado del hardware como del software con AMD ROCm. 6.0.

En primer lugar, los investigadores de IA y los ingenieros de ML ahora también pueden desarrollar en las GPU Radeon PRO W7800 y Radeon RX 7900 GRE . Con soporte para una cartera de productos tan amplia, AMD está ayudando a la comunidad de IA a obtener acceso a tarjetas gráficas de escritorio a aún más precios y en diferentes niveles de rendimiento.

Además, estamos complementando nuestra pila de soluciones con soporte para ONNX Runtime . ONNX, abreviatura de Open Neural Network Exchange, es un marco intermediario de aprendizaje automático que se utiliza para convertir modelos de IA entre diferentes marcos de aprendizaje automático. Como resultado, los usuarios ahora pueden realizar inferencias en una gama más amplia de datos de origen en el hardware AMD local. Esto también agrega INT8 a través de MIGraphX, el motor de inferencia de gráficos propio de AMD, a los tipos de datos disponibles (incluidos FP32 y FP16).

Con AMD ROCm 6.0, continuamos brindando soporte para el marco PyTorch , brindando precisión mixta con FP32/FP16 a los flujos de trabajo de capacitación de aprendizaje automático.

Estos son tiempos emocionantes para cualquiera que decida comenzar a trabajar en IA. ROCm para GPU de escritorio AMD Radeon es una excelente solución para ingenieros de inteligencia artificial, investigadores de aprendizaje automático y entusiastas por igual y ya no es exclusivo de aquellos con grandes presupuestos. AMD está decidido a seguir ampliando el soporte de hardware y agregando más capacidades a nuestra pila de soluciones de desarrollo de aprendizaje automático con el tiempo.