Los datos globales de IBM muestran una adopción constante de IA

Una nueva investigación de mercado encargada por IBM reveló que la adopción global de IA creció constantemente durante el último año, al 35 por ciento de los encuestados en 2022, lo que subraya aún más que el crecimiento de la IA está a punto de acelerarse a medida que continúa madurando, haciéndose más accesible y más fácil de implementar.

Otros puntos de datos del » Índice de adopción de IA global 2022 «, realizado por Morning Consult en nombre de IBM, revelan que este crecimiento se debió a que las empresas reconocieron el valor de la IA cuando emergieron de los desafíos de la pandemia de COVID-19 e invirtieron en sus transformación digital, mientras se enfrenta a la escasez de talento y habilidades. De hecho, el estudio muestra que la adopción de IA aumentó 4 puntos porcentuales en comparación con 2021.

Por primera vez, el informe también encuestó a las empresas sobre sus planes para utilizar la IA en sus iniciativas de sostenibilidad y descubrió que la IA está preparada para desempeñar un papel importante. El 66 % de los profesionales de TI encuestados dijeron que su empresa está aplicando actualmente IA o planea aplicar IA para acelerar las iniciativas ESG.

Los aspectos más destacados del «Índice global de adopción de IA 2022» incluyen:

• La adopción global de IA está creciendo constantemente, y la mayoría de las empresas ya usan o planean usar IA: hoy, el 35% de las empresas informaron que usan IA en sus negocios. En comparación con 2021, las organizaciones tienen un 13 % más de probabilidades de haber adoptado la IA en 2022. Además, el 42 % de las empresas informan que están explorando la IA. Las grandes empresas son más propensas que las pequeñas a utilizar la IA. Las empresas chinas e indias están liderando el camino, con casi el 60 % de los profesionales de TI en esos países que dicen que su organización ya usa activamente IA, en comparación con mercados rezagados como Corea del Sur (22 %), Australia(24 %), los EE. UU. (25 %) y el Reino Unido (26 %). Los profesionales de TI en las industrias de servicios financieros, medios, energía, automotriz, petrolera y aeroespacial tienen más probabilidades de informar que su empresa ha implementado activamente IA, mientras que las organizaciones en industrias que incluyen venta minorista, viajes y servicios gubernamentales/federales y atención médica son las menos probables.
• Establecer estrategias claras de datos e IA es clave para la implementación horizontal: una explicación importante para la adopción gradual de la IA es la necesidad de implementar una estrategia exitosa de gestión de datos y aplicar la IA a esos datos para lograr los objetivos comerciales. Las empresas que no han implementado IA tienen tres veces más probabilidades de decir que tienen poca o ninguna confianza en que su empresa tenga las herramientas de gestión de datos adecuadas. Hoy en día, el 37 % de las empresas está desarrollando una estrategia de IA, el 28 % ya cuenta con una estrategia holística y el 25 % tiene una estrategia enfocada solo en casos de uso limitados o específicos.
• La automatización está ayudando a abordar las brechas de habilidades, la escasez de mano de obra: más que los costos, la falta de herramientas o la complejidad del proyecto o los datos, la brecha de habilidades sigue siendo la mayor barrera para la adopción de IA. Al mismo tiempo, la IA también está ayudando a las organizaciones a abordar la escasez de habilidades, por ejemplo, mediante la automatización de tareas para trabajadores calificados para que puedan ser más productivos, o mediante el aprendizaje asistido por IA o el compromiso de los empleados. Casi una de cada cuatro empresas está adoptando IA debido a la escasez de mano de obra o habilidades, y el 30 % de los profesionales de TI globales dicen que los empleados de su organización ya están ahorrando tiempo con nuevas herramientas/software de IA y automatización. 
• Un énfasis creciente en la confianza, pero pocas acciones concretas: el establecimiento de prácticas de IA responsables y confiables y la madurez de la IA van de la mano: cuanto más probable es que una empresa haya implementado IA, más probable es que valore la importancia de la confiabilidad. Los profesionales de TI en las empresas que actualmente implementan IA tienen un 17 % más de probabilidades de informar que su negocio valora la capacidad de explicación de la IA que aquellos que simplemente exploran la IA. Pero mientras una mayoría creciente de líderes empresariales dice que la IA confiable es fundamental, la mayoría de las organizaciones no han tomado medidas clave para garantizar que su IA sea confiable y responsable, como reducir el sesgo (74 %), rastrear las variaciones de rendimiento/desviación del modelo (68 %). y asegurarse de que puedan explicar las decisiones impulsadas por la IA (61 %) 
• Creación de operaciones más sostenibles : la IA está preparada para desempeñar un papel cada vez mayor en las iniciativas de sostenibilidad de las organizaciones de todo el mundo, ya que más de dos tercios de las empresas utilizan o planean utilizar la IA hoy como parte de sus iniciativas de sostenibilidad. Una de cada cinco empresas ya está adoptando la IA debido a las presiones ambientales.
• Casos de uso populares como automatización, adopción de unidades de seguridad: las organizaciones están aplicando IA en una amplia variedad de casos de uso en la actualidad, y la adopción más avanzada ocurre en áreas como operaciones de TI, seguridad y detección de amenazas y automatización de procesos comerciales. En la actualidad, un tercio de las empresas ya utilizan AI for IT Operations (AIOps) para automatizar procesos clave, lo que les ayuda a mantener el rendimiento de las aplicaciones y al mismo tiempo hace que la asignación de recursos sea más eficiente. Un tercio de las empresas que implementan IA están aplicando procesamiento de lenguaje natural en campos como marketing, ventas y atención al cliente. 

«Más de un tercio de las organizaciones encuestadas en el Índice de adopción de IA global de IBM 2022 dicen que están utilizando IA hoy para responder a una miríada de factores y presiones diferentes», dijo Tom Rosamilia , vicepresidente sénior de IBM Software. «Están buscando a la IA para ayudarlos a abordar la escasez de habilidades y mano de obra, responder a las presiones competitivas y, cada vez más, también para responder a las presiones ambientales. La mayoría de los encuestados dijeron que ya están usando o planean usar la IA como parte de sus iniciativas de sostenibilidad. Todas estas tendencias apuntan al papel cada vez mayor que la IA está desempeñando tanto dentro de las organizaciones como en la sociedad». 

Si bien la inversión en IA continúa creciendo, las barreras para la adopción permanecen, particularmente para las organizaciones más pequeñas que tienen muchas menos probabilidades de aprovechar la IA. La encuesta determinó que las tres principales barreras para la adopción de IA para las empresas son: experiencia o conocimiento limitado en IA (34 %), precios altos (29 %) y falta de herramientas y plataformas para desarrollar modelos de IA (25 %).

IBM está ayudando a abordar estas barreras y brindar los beneficios de la IA a más personas y organizaciones en todas las industrias con IA centrada en el ser humano y diseñada para las necesidades de las empresas. IBM se basa continuamente en las últimas innovaciones en IA de IBM Research para ofrecer nuevas capacidades listas para la empresa, automatizar procesos técnicos y manuales como las operaciones de TI y desarrollar nuevas formas de poner en funcionamiento y ayudar a garantizar que se respete la ética de la IA. Además, IBM Consulting aporta una profunda experiencia en tecnología, industria y diseño de procesos para cocrear soluciones con los clientes que integran la IA en los procesos comerciales centrales y crean flujos de trabajo inteligentes a escala.

Descargue el informe completo aquí .Metodología

Esta encuesta se llevó a cabo del 30 de marzo al 12 de abril de 2022 , entre una muestra de 7502 altos responsables de la toma de decisiones empresariales con algún conocimiento/influencia sobre las decisiones de TI de su empresa, incluidos 500 encuestados en EE. UU., Reino Unido, Francia , Alemania , España , Italia , China , India , Singapur , Australia , Canadá , Emiratos Árabes Unidos y Corea del Sur , y 1000 encuestados en toda la región de América Latina ( Brasil , México , Colombia , Argentina , Chile, Perú ). Las entrevistas se realizaron en línea y el margen de error para la muestra completa en cada país es de +/- 4 puntos porcentuales, y el margen de error para la región de América Latina es de +/- 3 puntos porcentuales con un nivel de confianza del 95 %. Ver detalles completos sobre la metodología al final del resumen.