ZTE expone su hoja de ruta para la convergencia global de las redes 6G y la inteligencia artificial móvil

La evolución de las telecomunicaciones internacionales atraviesa una fase de reconfiguración estructural en la que los flujos de datos tradicionales ceden el paso a la automatización de procesos lógicos. Durante la celebración de la GTI Summit 2026 en Shanghái, la corporación global ZTE, a través de su Directora de Desarrollo (CDO) Cui Li, ha presentado su visión estratégica para la construcción de redes de sexta generación (6G) capaces de sustentar la era de la inteligencia artificial móvil (Mobile AI).

La postura de la compañía determina que la inteligencia artificial está redefiniendo los objetivos de la conectividad. Las redes móviles ya no deben limitarse al transporte plano de paquetes de información; su misión actual se centra en proveer inteligencia accesible, experiencias garantizadas y servicios monetizables. Ante el crecimiento exponencial de las conexiones gestionadas por agentes automatizados, la infraestructura física de red debe evolucionar para ofrecer un enlace ascendente mejorado, latencia ultrabaja, experiencias deterministas y una cobertura ubicua que elimine las brechas de conectividad tradicionales.

El marco tecnológico estructural «2+4» para el despliegue del ecosistema 6G

Para guiar la transición técnica hacia el ecosistema de comunicaciones del futuro, la firma ha diseñado un esquema arquitectónico denominado marco «2+4». Las características de software y de red de este modelo estructuran los recursos de investigación y desarrollo en torno a dos prioridades estratégicas y cuatro vectores de evolución técnica bien definidos:

Prioridades estratégicas integradas

• Convergencia de redes 6G e IA: El desarrollo de una infraestructura nativa de inteligencia artificial que optimice el flujo y procesamiento de tokens de información en tiempo real.
• Redes integradas del espacio, el aire y la tierra (SAGIN): La unificación de satélites de órbita baja (LEO), vehículos aéreos no tripulados y estaciones base terrestres para consolidar un tejido de conectividad tridimensional sin fisuras de continuidad.

Vectores de evolución técnica

• Eficiencia espectral absoluta: Maximizar la tasa de bits por hercio mediante algoritmos avanzados de transmisión.
• Conexiones masivas de inteligencia artificial: Capacidad de hardware para gestionar simultáneamente miles de millones de nodos automatizados e independientes.
• Sinergia de sensado, comunicación, cómputo e inteligencia: La transformación de la red de radio en un sensor físico que procesa variables espaciales al mismo tiempo que transmite datos.
• Confiabilidad y seguridad intrínseca: Bloques de seguridad cifrada desde la raíz de la red para garantizar la gobernanza y protección de los datos.

Arquitectura AI-RAN costo-eficiente y optimización de hardware mediante ASICs

La viabilidad comercial de las redes de próxima generación está íntimamente vinculada a la contención del costo total de propiedad (TCO) y al consumo energético de las estaciones base. Para resolver este desafío, la compañía implementa un diseño de desacoplamiento para las vertientes de «IA para la red de acceso de radio (RAN)» y «RAN para la IA», permitiendo que ambos sistemas evolucionen de forma independiente pero armónica. Las especificaciones de hardware de la arquitectura ZTE AI-RAN se fundamentan en la integración obligatoria de circuitos integrados de aplicación específica (ASICs) dedicados de forma nativa a tareas de inteligencia artificial, combinados de manera opcional con unidades de procesamiento genéricas (xPUs).

Esta combinación de hardware balancea el rendimiento de cómputo con la eficiencia térmica de los nodos de radio, permitiendo que la red asimile las tareas de enrutamiento y asignación de canales dinámicos con un consumo energético reducido. Esta base de hardware resulta indispensable para habilitar el ecosistema de comunicación entre agentes y el agendamiento del flujo de tokens de información. Asimismo, la firma avanza en las pruebas de integración terrestre y no terrestre (TN-NTN) para validar la itinerancia fluida en conexiones directas de satélite a dispositivo móvil (Direct-to-Cell), redes de drones para la economía de baja altitud y sistemas de comunicación de emergencia en zonas de desastre. Al desplegar proyectos piloto enfocados en la robótica con IA empotrada, gafas inteligentes y agentes industriales en entornos reales de manufactura, la corporación busca acelerar la transición de la conectividad inteligente desde una visión conceptual hacia una adopción masiva a escala global.