IBM presenta avances en software e infraestructura para ayudar a las empresas a operacionalizar la IA

Hoy, en  TechXchange 2025 , el evento anual de IBM para desarrolladores y tecnólogos, la compañía presentó nuevas y futuras capacidades de productos diseñadas para ayudar a las empresas a ir más allá de la experimentación con IA y a impulsar mejoras de productividad en los flujos de trabajo de desarrollo, operaciones y negocios. Con miles de asistentes de todo el mundo, TechXchange sirve como plataforma de lanzamiento para los últimos avances de IBM en IA agencial, nube híbrida, computación cuántica e infraestructura inteligente.

La IA generativa tiene el potencial de añadir billones de dólares en valor económico en los próximos años. Sin embargo, muchas organizaciones se enfrentan a barreras para su adopción, desde entornos híbridos fragmentados hasta deficiencias en la calidad de los datos y la preparación para la IA. Los últimos anuncios de IBM abordan estos desafíos con productos diseñados para la preparación para la producción, la gobernanza en tiempo real y la integración fluida en ecosistemas de nube híbrida.

«La productividad de la IA marca la nueva velocidad de los negocios. Estas funciones ayudarán a los clientes a eliminar cuellos de botella a lo largo de todo el ciclo de vida de su tecnología», afirmó Dinesh Nirmal, vicepresidente sénior de productos de IBM Software. «Con estas mejoras en nuestro portafolio, ofrecemos a los clientes capacidades que llevan la productividad de los desarrolladores, la orquestación de agentes y la inteligencia de infraestructura al siguiente nivel».

Mejora del rendimiento de la orquestación agéntica

El núcleo del marco de IA agéntica de IBM es watsonx Orchestrate , un producto que ofrece más de 500 herramientas y agentes personalizables y específicos para cada dominio, de IBM y sus socios. Orchestrate está diseñado para ser independiente de las herramientas y adaptable a cualquier entorno, lo que permite una implementación escalable y la gobernanza de los agentes de IA.

Las capacidades incluyen AgentOps , una capa integrada de observabilidad y gobernanza de agentes que proporciona transparencia total durante el ciclo de vida. Con monitorización en tiempo real y controles basados ​​en políticas, AgentOps ayuda a evaluar la fiabilidad de los agentes.

Imaginemos un agente de RR.HH. que incorpora nuevos empleados:

• Sin AgentOps : el agente configura los beneficios y la nómina, pero los equipos carecen de visibilidad sobre si está aplicando las políticas correctamente o cómo está manejando datos confidenciales hasta que surgen los problemas.
• Con AgentOps : cada acción se supervisa y controla, lo que permite marcar y corregir anomalías en tiempo real y ayuda a impulsar una experiencia de incorporación fluida de principio a fin.

Las empresas también requieren productos que simplifiquen la configuración y la orquestación de agentes, tanto para desarrolladores como para equipos no técnicos. Las siguientes mejoras en WatsonX Orchestrate buscan satisfacer estas necesidades:

• Flujos de trabajo de Agentic : Los desarrolladores suelen depender de scripts frágiles que fallan al escalar. Con los flujos de trabajo de Agentic, ahora disponibles para el público general, pueden usar flujos estandarizados y reutilizables que secuencian múltiples agentes y herramientas de forma consistente.
• Integración con Langflow : Los equipos sin conocimientos avanzados de programación pueden usar el generador visual de arrastrar y soltar de Langflow para crear un agente en minutos. Esta integración se encuentra actualmente en versión preliminar y se espera que esté disponible para el público general a finales de octubre.

Además, IBM planea extender estas capacidades al mainframe con el próximo Asistente Watsonx para Z. Los agentes IBM Z, diseñados específicamente para este fin, permitirán la transición de la resolución de problemas reactiva a la gestión proactiva del sistema, al comprender el contexto conversacional y automatizar los procesos operativos, manteniendo la seguridad y el cumplimiento normativo. Basándose en el lanzamiento de IBM z17, esta experiencia rediseñada busca optimizar los flujos de trabajo y ofrecer mayor productividad a los usuarios del mainframe.

Impulsando la base que proporciona a los agentes un contexto confiable

Tras la adquisición de HashiCorp, IBM anunció el Proyecto Infragraph, que reemplaza las herramientas fragmentadas y los procesos manuales con un plano de control unificado e inteligente para la observabilidad. A medida que las empresas escalan en entornos híbridos y multinube, la proliferación de herramientas crea silos de información.

Por ejemplo, cuando se descubre una Vulnerabilidad y Exposición Común (CVE) crítica, el proceso estándar consiste en que una persona envíe un correo electrónico a docenas de equipos de la organización y cree una hoja de cálculo para rastrear y garantizar manualmente que se hayan parcheado todas las instancias conocidas del componente vulnerable.

Gracias a Project Infragraph, una organización puede tener una vista completa de su infraestructura y su estado de seguridad, sin silos. Proporciona una vista en vivo, en lugar de informes manuales basados ​​en CSV, de lo que se gestiona dentro y fuera de HashiCorp Cloud Platform (HCP). La plataforma también permite a los usuarios analizar en detalle cualquier clúster de recursos de su infraestructura (como cualquier contenedor que se ejecute en una VPC) para ver todos los componentes con datos casi en tiempo real.

Se prevé que el proyecto Infragraph se implemente como una capacidad dentro de HCP. En el futuro, el proyecto Infragraph planea ampliar HCP para conectarlo con el portafolio de software más amplio de IBM, incluyendo Red Hat Ansible y OpenShift, Watson Orchestrate, Concert, Turbonomic y Cloudability. Este enfoque busca ayudar a los clientes a unificar la infraestructura, la seguridad y las aplicaciones bajo un modelo de datos y políticas coherente.

HashiCorp ahora está aceptando solicitudes para el programa beta privado  del Proyecto infragraph, que se espera que se abra en diciembre de 2025.

Proyecto Bob, que impulsa la productividad de los desarrolladores  ( ahora en vista previa técnica privada  ), es un nuevo entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en IA, diseñado con capacidades avanzadas de generación de tareas para los ciclos de vida de desarrollo de software empresarial (SDLC), incluida la modernización del software.

Más allá de los asistentes de programación de IA actuales, el Proyecto Bob busca transformar radicalmente el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) colaborando con los desarrolladores para escribir, probar, actualizar y proteger el software. El Proyecto Bob utiliza y coordina programas LLM líderes en la industria, como Anthropic Claude, Mistral AI, Llama e IBM Granite.

Las capacidades clave incluyen:

• Modernización de aplicaciones a escala:  actualizaciones automatizadas del sistema y migraciones de marcos y refactorización de varios pasos con conocimiento del contexto en bases de código a gran escala.
• Generación y revisión de código inteligente : asistencia de IA que comprende los patrones de arquitectura empresarial, los requisitos de seguridad y las obligaciones de cumplimiento.
• Orquestación de extremo a extremo : desde el desarrollo inicial hasta las pruebas, la implementación y el mantenimiento, orquesta tareas de modernización, pruebas y remediación sin problemas mientras mantiene el contexto en todas las sesiones.
• Desarrollo que prioriza la seguridad : integración de seguridad directamente en los flujos de trabajo, lo que permite realizar escaneos de vulnerabilidad «shift-left», acelerar el fortalecimiento de FedRAMP y facilitar la migración criptográfica segura para lo cuántico.

Para solicitar acceso al Proyecto Bob, haga clic aquí .

Acelerando la adopción de la IA empresarial con opciones

Un obstáculo crítico que impide a las empresas aprovechar todo el potencial de la IA es la incapacidad de acceder e implementar estas tecnologías de forma que se ajusten a sus necesidades empresariales específicas. Las organizaciones necesitan la flexibilidad de elegir dónde, cómo y con qué tecnologías de IA operan sin depender de la plataforma de un solo proveedor.

El ecosistema de socios de IA en expansión de IBM tiene como objetivo aliviar este desafío al ofrecer herramientas, productos y servicios de IA avanzados en las carteras de IBM y otros socios que pueden integrarse perfectamente en el entorno y los flujos de trabajo existentes de una empresa.

Para ello, IBM anuncia una nueva colaboración con Anthropic que refuerza su compromiso con la elección y la flexibilidad. IBM integrará  los grandes modelos de lenguaje (LLM) de Anthropic directamente en determinados productos de software de IBM, empezando por Project Bob , su nuevo IDE centrado en la IA. IBM también ha creado una guía pionera, verificada por Anthropic, « Arquitectura de agentes de IA empresariales seguros con MCP  », centrada en el ciclo de vida de desarrollo de agentes (ADLC), un enfoque estructurado para el diseño, la implementación y la gestión de agentes de IA empresariales.