LG Innotek consolida su posición como líder en módulos de cámara a través de procesos de IA

LG Innotek anunció el 10 de junio que ha reducido con éxito la tasa de defectos de los módulos de cámaras de alta especificación mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial.

Con el próximo uso de la tecnología de inteligencia artificial, LG Innotek está consolidando su posición como el principal fabricante mundial de módulos de cámara al optimizar la producción de componentes complejos y reducir la necesidad de largos procesos de aceleración.

LG Innotek tiene como objetivo mejorar la rentabilidad mediante la implementación de tecnología avanzada de ‘IA industrial’, así como mejorar la competitividad de costos estabilizando el rendimiento inicial.

■ El rendimiento inicial, que determina la rentabilidad y la confianza del cliente, se soluciona con la ‘receta del proceso de IA’.

El bajo nivel de producción en las fases iniciales de la fabricación a gran escala de nuevos productos valiosos es un problema frecuente en la industria manufacturera y plantea un obstáculo considerable.

Los fabricantes repiten simulaciones y prueban producciones numerosas veces hasta que encuentran la receta de proceso adecuada capaz de producir productos de alta calidad. Cuanto más demore este proceso, mayor será el costo F (coste incurrido para corregir un defecto después de la producción en masa) y más se retrasará la producción en masa.

No cumplir con la fecha de entrega resulta en una disminución de la confianza del cliente. Por eso los fabricantes de componentes dan tanta importancia a estabilizar el rendimiento inicial, a veces incluso arriesgando su negocio.

LG Innotek cree que la clave para abordar este desafío es a través de la IA, lo que los lleva a comenzar a desarrollar IA que pueda pronosticar defectos en los procesos a partir de 2021.

La IA examina todo el proceso inicial e identifica dónde es probable que ocurran defectos antes de que ocurran.

La IA utiliza resultados de predicción de defectos para crear una simulación que considera varios factores del proceso, como la resistencia de la maquinaria, la velocidad de la cinta transportadora y la temperatura interior. Al hacer esto, se desarrolla una receta de proceso que puede reducir la tasa de defectos al mínimo.

El año pasado, LG Innotek utilizó una ‘receta de proceso de IA’ por primera vez en la industria para fabricar un módulo de cámara de alta especificación.

■ La IA, que se ha entrenado en decenas de millones de puntos de datos, ha reducido la tasa de defectos de elementos clave de inspección hasta en un 90 %.

Los consumidores prefieren teléfonos inteligentes que sean delgados, livianos y que ofrezcan un rendimiento mejorado. Se espera que el grosor y el tamaño del módulo de la cámara de alta especificación se reduzcan en consonancia con esta tendencia.

El proceso de fabricación se vuelve cada vez más sofisticado a medida que las especificaciones del módulo de la cámara se vuelven ultradelgadas con altas especificaciones. El módulo de la cámara pasa por numerosas etapas de procesos de alta precisión.

Anteriormente, cuando se encontraba una falla durante las pruebas de rendimiento al inicio de la producción en masa del módulo de la cámara, se necesitaban más de 72 horas para crear una nueva receta de proceso. Sin embargo, al implementar la «receta del proceso de IA», el proceso se ha reducido a solo 6 horas. Esto ya no es un problema debido a la eliminación de la necesidad de realizar repetidamente correcciones de recetas y producciones de muestras basadas en la experiencia de un ingeniero.

La tasa de defectos en los principales elementos de inspección, que anteriormente tenían una alta tasa de defectos, se ha reducido hasta en un 90% gracias a la implementación de la ‘receta de proceso de IA’.

Según un portavoz de LG Innotek, utilizaron IA para analizar decenas de millones de puntos de datos en el proceso del módulo de la cámara con el fin de desarrollar el mejor método de fabricación posible. Además, mencionaron que estos recursos de datos serán cruciales para mejorar los estándares de calidad de la empresa.

■ Eficaz para mejorar la competitividad de costos…»La IA se aplicará al proceso de sustrato semiconductor»

LG Innotek pudo estabilizar el rendimiento inicial de los módulos de cámara y mejorar significativamente la competitividad de costos mediante la utilización de una «receta de proceso de IA».

En el primer trimestre, el beneficio operativo de LG Innotek aumentó un 21,1% respecto al año anterior hasta alcanzar los 128 millones de dólares . Se analiza que la innovación del proceso del módulo de cámara a través de la ‘receta de proceso de IA’ también jugó un papel importante en la mejora de la competitividad de costos.

LG Innotek planea ampliar el uso de la ‘receta de proceso de IA’ a sustratos semiconductores durante el año en curso y ampliar la gama de productos que pueden beneficiarse de un mayor rendimiento con IA.

El CEO Moon, Hyuksoo, dijo: «A medida que nos esforzamos por avanzar en los métodos de fabricación digital con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, nuestro objetivo es establecernos como una ‘principal empresa de innovación tecnológica mundial’, ayudando a nuestros clientes a lograr una empresa global líder sobresaliendo en tecnología, calidad y capacidad de fabricación».