John Deere aprovecha la
tecnología de inteligencia artificial (IA) de Intel para ayudar a resolver un
problema antiguo y costoso en el proceso de soldadura de fabricación. Deere
está probando una solución que utiliza visión por computadora para detectar
automáticamente defectos comunes en el proceso de soldadura automatizado en sus
instalaciones de fabricación.
“La soldadura es un proceso complicado. Esta solución de inteligencia
artificial tiene el potencial de ayudarnos a producir nuestras máquinas de alta
calidad de manera más eficiente que antes. La introducción de nueva tecnología
en la fabricación abre nuevas oportunidades y cambia la forma en que pensamos
sobre algunos procesos que no han cambiado en años". Andy Benko, director
de calidad, División de Construcción y Silvicultura de John Deere
Por qué es importante: En 52
fábricas de todo el mundo, John Deere utiliza el proceso de soldadura por arco
metálico con gas (GMAW) para soldar acero de alta resistencia a la creación de
máquinas y productos. En estas fábricas, cientos de brazos robóticos consumen
millones de libras de alambre de soldadura anualmente.
Con este volumen de soldadura, Deere tiene experiencia en encontrar
soluciones a los problemas de soldadura y siempre está buscando nuevas formas
de abordar los problemas potenciales. Un desafío de soldadura común que se
siente en la industria es la porosidad, en la que las cavidades en el metal de
soldadura son causadas por burbujas de gas atrapadas cuando la soldadura se
enfría. Las cavidades debilitan la resistencia de la soldadura.
Tradicionalmente, la detección de defectos GMAW ha sido un proceso
manual que requiere técnicos altamente calificados. Los intentos anteriores en
toda la industria para tratar los problemas de porosidad de la soldadura
durante el proceso de soldadura no siempre han tenido éxito. Si estos defectos
se encuentran más adelante en el proceso de fabricación, es necesario volver a
trabajar o incluso desechar los conjuntos completos, lo que puede resultar
perjudicial y costoso para los fabricantes.
Cómo funciona: la oportunidad de
trabajar con Intel para aprovechar la inteligencia artificial para abordar la
porosidad de la soldadura fue una oportunidad para unir dos de los valores
centrales de John Deere: innovación y calidad. “Queríamos impulsar la
tecnología para hacer que la calidad de soldadura de John Deere fuera mejor que
nunca. Ese es el compromiso que tenemos con nuestros clientes, y eso es lo que
esperan de John Deere ”, dijo Benko.
Intel y Deere combinaron su experiencia para desarrollar un sistema
integrado de extremo a extremo de hardware y software que puede generar
conocimientos en tiempo real en el borde, en niveles más allá de la capacidad
del sentido humano. Cuando se utiliza un motor de inferencia basado en redes
neuronales, la solución registra los defectos en tiempo real y detiene
automáticamente el proceso de soldadura. El sistema automatizado permite a
Deere corregir el problema en tiempo real y producir los productos de calidad
por los que se conoce a Deere.
“Deere está aprovechando la inteligencia artificial y la visión
artificial para resolver un desafío común con la soldadura robótica”, dijo
Christine Boles, vicepresidenta del Grupo de Internet de las Cosas de Intel y
gerente general del Grupo de Soluciones Industriales. "Al aprovechar la
tecnología Intel y la infraestructura inteligente en sus fábricas, Deere se
está posicionando bien para capitalizar no solo esta solución de soldadura,
sino potencialmente otras que surjan como parte de su transformación más amplia
de la Industria 4.0".
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