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AWS y la Bundesliga mejoran el análisis del juego en tiempo real con nuevas estadísticas de rendimiento para la temporada 2021

Imagen: Bundelsiga – 2021

Amazon Web Services (AWS), una compañía de Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), y la Bundesliga alemana, la principal liga de fútbol en Alemania, han anunciado tres nuevos Bundesliga Match Facts impulsados por AWS para ofrecer a los aficionados una visión más profunda de la acción en el campo. Los nuevos Match Facts (Datos del Partido): Jugador más Presionado, que destaca la frecuencia con la que un jugador en posesión del balón experimenta una situación de presión importante a lo largo de un partido; Zonas de Ataque, que muestra a los espectadores por dónde ataca su equipo favorito y desde qué lado del campo existen mayores probabilidades de anotar; y Promedio de Posiciones – Tendencias, que muestra cómo los cambios en la formación táctica de un equipo pueden repercutir en el resultado de un partido, se estrenarán durante la jornada 21, el 12 de febrero de 2021, en la que se enfrentarán el RB Leipzig y el FC Augsburg. 
 
Los Bundesliga Match Facts se generan recopilando y analizando datos de las transmisiones en vivo de los partidos mientras los recibe AWS. Los aficionados verán estos datos en forma de gráficos durante las transmisiones y en la aplicación oficial de la Bundesliga a lo largo de la temporada 2020/2021 y en adelante. Los datos se proporcionan a los espectadores de todo el mundo en tiempo real como estadísticas. Estas estadísticas avanzadas ayudan a la audiencia a comprender de mejor manera aspectos como la estrategia en la toma de decisiones sobre el terreno de juego y la probabilidad de gol en cada tiro. Los tres nuevos Match Facts mostrarán mejor la acción sobre el terreno de juego y ofrecerán a los aficionados, entrenadores, atletas y comentaristas una ayuda visual para analizar la toma de decisiones de un equipo.
 
Comprendiendo el nuevo Bundesliga Match Facts impulsado por AWS
 
Jugador más Presionado: los equipos de fútbol utilizan la presión como técnica, tanto ofensiva como defensiva, para interrumpir el ritmo de un jugador. Hasta ahora, no era posible cuantificar la presión ejercida sobre él. Esta nueva estadística avanzada muestra la frecuencia con la que un atleta en posesión del balón experimenta una situación de presión significativa midiendo el número de jugadores contrarios implicados, su distancia a los otros, así como la dirección del movimiento de cada uno. Jugador más Presionado también comparará el número de situaciones de presión a las que se enfrenta un competidor, mientras está en posesión del balón, con el número promedio de situaciones de presión a las que se enfrentan sus compañeros de equipo, ayudando a determinar qué jugadores se encuentran bajo más presión.
 
Zonas de Ataque: como los equipos buscan explotar las debilidades defensivas, acercarse a la portería contraria y, en última instancia, anotar, las Zonas de Ataque permiten a los espectadores visualizar dónde los equipos centran su ofensiva para crear esas oportunidades de gol. Este nuevo dato del partido divide el último tercio del campo en cuatro Zonas de Ataque de igual tamaño. Cada vez que el equipo atacante entra en una de estas zonas, ya sea regateando o con un pase, el algoritmo de posesión del balón cuenta un ataque y lo muestra en el gráfico. El objetivo de esta estadística avanzada es mostrar a los aficionados por dónde ataca su equipo y ver en qué lado del campo tienen más posibilidades de marcar.
 
Promedio de Posiciones – Tendencias: Esta nueva estadística ayuda a los aficionados, a los entrenadores y a los comentaristas a identificar las estrategias de los equipos mostrando cómo cambian las posiciones medias de los jugadores sobre el terreno de juego durante cualquier intervalo de tiempo deseado en el partido. Se basa en un dato del partido ya existente, posesión del balón, al ofrecer la flexibilidad de analizar cualquier parte del juego, en lugar de solo el medio tiempo  o el final del partido. Los socios de los medios de comunicación y los comentaristas ahora pueden elegir qué tramos de tiempo analizar y luego comparar esas secciones del partido, lo que facilita la identificación de tendencias tácticas, como si un equipo reaccionó visiblemente o comienza un período de mayor presión después de un evento significativo, como un gol, una tarjeta roja o una sustitución.
 
"Cada partido de la Bundesliga genera datos que pueden mejorar el juego y ayudar al público a entender mejor las estrategias de los equipos, y estamos dando grandes pasos para aprovechar la gran cantidad de datos de nuestros archivos y de los partidos actuales de nuestra liga para desarrollar y poner en marcha nuevos Match Facts. Las estadísticas avanzadas que estamos creando con AWS ofrecen a los aficionados una apreciación aún más profunda de cómo se juega el partido", comentó Andreas Heyden, vicepresidente ejecutivo de Innovaciones Digitales de la DFL Deutsche Fußball Liga GmbH. "Junto con AWS, estamos dando una nueva perspectiva de lo que sucede en el campo y ofreciendo una nueva y atractiva forma de que los espectadores sigan a sus equipos favoritos."
 
"Ampliar nuestro trabajo con la Bundesliga significa que más aficionados podrán apreciar el increíble talento en el campo y las decisiones tomadas por los equipos, al mismo tiempo que la liga se diferencia mediante el uso de análisis avanzados para mejorar la calidad del juego", dijo Klaus Buerg, director general de AWS Alemania, Austria y Suiza. "En sólo un año desde el lanzamiento de Match Facts, AWS y la Bundesliga han creado estadísticas que están dando a los espectadores de todo el mundo una forma completamente nueva de experimentar el juego. El ritmo de innovación que hemos alcanzado al desplegar estas estadísticas avanzadas entusiasmará a los aficionados más fanáticos, ayudará a los equipos a estructurar sus estrategias e introducirá a toda una nueva generación a la complejidad del fútbol."
 
El crecimiento de las estadísticas avanzadas en los deportes ha llevado a una comprensión más profunda de las estrategias en el juego y el rendimiento de los atletas. Para que los interesados conozcan mejor estas estadísticas avanzadas y el juego asociado a ellas, el ex jugador de la Bundesliga Simon Rolfes ofrecerá sus conocimientos sobre los nuevos Match Facts en una serie de blogs, el primero de los cuales ya está disponible.
 
Estos tres nuevos Match Facts se unen a Speed Alert, Average Positions y xGoals para elevar a seis el número de datos disponibles para los aficionados a la Bundesliga.

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