IBM Security lanzó un nuevo servicio que permite a las
organizaciones experimentar con cifrado totalmente homomórfico (fully
homomorphic encryption, FHE), una tecnología emergente que permite que los
datos permanezcan cifrados incluso mientras se procesan o analizan en la nube o
en entornos de terceros. Los nuevos servicios de cifrado homomórfico de IBM
Security proporcionan a las empresas educación, soporte de expertos y un
entorno de prueba para que los clientes desarrollen aplicaciones prototipo que
puedan aprovechar FHE. Con el crecimiento de la nube híbrida, los datos confidenciales se
almacenarán, compartirán y analizarán de manera aún más amplia en todas las
plataformas y entre las partes, exponiéndolos a diversos controles y riesgos de
seguridad. Si bien las técnicas de encriptado actuales permiten proteger los
datos durante el almacenamiento y en tránsito, los datos deben desencriptarse
mientras se procesan o analizan -lo que crea una ventana de oportunidad donde
los datos son más vulnerables al robo o la exposición-. FHE es una tecnología
de cifrado emergente y avanzada que posibilita que los datos permanezcan
encriptados incluso mientras se procesan, lo que cierra esta brecha crítica en
las soluciones de cifrado que se utilizan en la actualidad. "El cifrado totalmente homomórfico tiene un enorme potencial para
el futuro de la privacidad y la computación en la nube, pero las empresas deben
comenzar a aprender y experimentar con FHE antes de poder aprovechar al máximo
lo que tiene para ofrecer", dijo Sridhar Muppidi, Chief Technology Officer
de IBM Security. “Al brindar la experiencia y los recursos en criptografía de
IBM a nuestros clientes que están impulsando la innovación en sus industrias,
podemos trabajar juntos para crear una nueva generación de aplicaciones que
aprovechen los datos confidenciales, sin comprometer su privacidad”. Sobre la base del trabajo preliminar y las herramientas desarrolladas
por IBM Research e IBM Z, los nuevos servicios de cifrado homomórfico de IBM
Security brindan un entorno de alojamiento escalable en IBM Cloud, junto
consultoría y servicios para ayudar a los clientes a comenzar a aprender y
diseñar prototipos de soluciones que pueden aprovechar FHE. A medida que avanza la tecnología FHE, estas soluciones pueden permitir
a las empresas aplicar funciones como búsqueda, análisis e inteligencia
artificial a sus datos confidenciales en un entorno, sin revelar esos datos al
servicio subyacente -ayudándoles a mantener los controles de privacidad y
cumplimiento existentes como parte de un estrategia de seguridad “zero trust”-.
Además, FHE se basa en lattice cryptography que se considera “segura para
computación cuántica” -o resistente al quiebre por futuras velocidades de
computación cuántica. Reducir la brecha entre la investigación y la adopción temprana Los algoritmos detrás de FHE han sido desarrollados por IBM y la
comunidad de investigación en general durante más de una década, pero los
cálculos de FHE eran originalmente demasiado lentos para su uso diario, llevaba
días o semanas hacer cálculos que toman segundos sin cifrado. A medida que la
potencia informática de la industria ha crecido de forma exponencial y los
algoritmos detrás de FHE han avanzado, las pruebas han demostrado que FHE ahora
se puede realizar a segundos por bit[1], lo suficientemente rápido para muchos
tipos de casos de uso del mundo real y pruebas iniciales con empresas. Gartner estima que para 2025, al menos el 20% de las empresas tendrán
un presupuesto para proyectos que incluyan cifrado totalmente homomórfico
(FHE), frente a menos del 1% actual[2]. A principios de este año, IBM lanzó herramientas y materiales
educativos para desarrolladores y ha estado trabajando con clientes selectos en
programas piloto tempranos para FHE. IBM Security ahora está dando el siguiente
paso fundamental para llevar FHE a una audiencia más amplia, lanzando una
oferta de servicio única en su tipo para ayudar a las empresas a comenzar con
el cifrado totalmente homomórfico. Los nuevos IBM Security Homomorphic Encryption Services -ya
disponibles- están diseñados para ayudar a educar y preparar a los clientes
para crear e implementar aplicaciones habilitadas para FHE a medida que la
tecnología alcanza la madurez en un futuro próximo. El servicio incluye acceso
a las herramientas y la experiencia necesarias para comenzar con FHE, que
incluyen:
Herramientas de FHE desarrolladas por IBM Research, que proporcionan
plantillas para casos de uso comunes de FHE, como búsqueda cifrada, inteligencia
artificial y aprendizaje automático.
Orientación, consultoría y soporte educativo de expertos en
criptografía de IBM, para asistir a las empresas a desarrollar las habilidades
necesarias para diseñar y trabajar con aplicaciones para FHE.
Un entorno de alojamiento escalable en IBM Cloud para que los
desarrolladores comiencen a experimentar y crear prototipos para sus propias
aplicaciones habilitadas para FHE.
Como parte de este servicio, IBM trabajará en estrecha colaboración con
los clientes para seguir desarrollando nuevos prototipos de soluciones y casos
de uso que puedan aprovechar la tecnología FHE, con la oferta inicial centrada
en desarrolladores e ingenieros de cifrado. Algunos de los casos de uso
iniciales incluyen llevar a cabo análisis de datos cifrados, realizar búsquedas
cifradas mientras se ocultan las consultas de búsqueda y el contenido, y
entrenar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial mientras
se mantienen los controles de privacidad y confidencialidad existentes.
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